Los modelos climáticos regionales a mesoescala (RCMs), la herramienta principal para las predicciones climáticas, han aumentado recientemente en sofisticación y se están ejecutando a resoluciones cada vez más altas para ser utilizados también en estudios de impacto climático en ecosistemas, particularmente en cultivos agrícolas. A medida que las observaciones de teledetección por satélite de la superficie terrestre se vuelven disponibles para su asimilación en los RCMs, es posible incorporar procesos complejos de la superficie terrestre, como la dinámica de variables de estado para sistemas hidrológicos, agrícolas y ecológicos a escalas más pequeñas. Este estudio se centra en la parametrización de características de la vegetación diseñadas específicamente para aplicaciones de RCM de alta resolución utilizando varios productos de teledetección, como el Radiómetro de Muy Alta Resolución (AVHRR), el Sistema para la Observación de la Tierra-VEGETATION (SPOT-VGT) y el Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS). Los parámetros vegetativos principales, como las características de la superficie terrestre (LCC), la cobertura vegetal fraccionaria (FVC), el índice de área foliar (LAI) y los factores de localización de albedo de superficie (SALF), se presentan actualmente sobre el dominio de la Cuenca del Río Nakdong, Corea, basándose en datos de satélite de teledetección de 1 km utilizando herramientas de aplicación de software de Sistema de Información Geográfica (SIG). Para futuros esfuerzos de modelado de RCM de alta resolución sobre interacciones clima-cultivo, este estudio ha construido los parámetros derivados, como FVC y SALF, siguiendo los métodos existentes y ha propuesto nuevos métodos de interpolación para llenar datos faltantes combinando la ecuación de regresión y la función de tendencia de series temporales para parámetros variables en el tiempo, como los datos de LAI y NDVI a escala de 1 km.