Las nuevas tendencias de desarrollo económico han traído desafíos y direcciones de transformación al proceso de planificación urbana de China, en el cual la relación entre la oferta y la demanda de vivienda urbana necesita una optimización urgente. Utilizando datos sobre múltiples tipos de instalaciones e información sobre precios de vivienda, este documento analizó las características de diferenciación espacial de los precios de vivienda en Nanjing. Se estableció un sistema de indicadores de evaluación de la calidad del entorno humano bajo la connotación de amenidad, basado en tres dimensiones: amenidad natural, amenidad artificial y amenidad de atmósfera social, y se aplicó el algoritmo de Árbol de Decisión de Aumento Gradual (GBDT) para investigar el impacto de diferentes factores de amenidad en los precios de la vivienda. Los hallazgos revelaron que los factores de amenidad tienen un impacto positivo en los precios de la vivienda, siendo la amenidad artificial el más influyente. Algunos factores de amenidad demostraron relaciones no lineales con los precios de la vivienda con efectos de umbral obvios. Basado en estos hallazgos, este documento propuso estrategias de optimización de oferta y demanda dirigidas de acuerdo con las tres dimensiones mencionadas, con el objetivo de ofrecer recomendaciones y orientaciones prácticas para mejorar la calidad del hábitat urbano.