Heterogeneidad Espacial y Efectos Multiescala del Entorno Construido en la Distancia de Desplazamiento: Evidencia de MGWR desde Perspectivas Residenciales y de Empleo en Shanghái
Autores: Wu, Jingxian; Li, Xiao; Dong, Hanning; Zhao, Jing; Zhang, Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización
Distancias de desplazamiento
Desarrollo sostenible
Escala espacial
Entorno construido
Marco multiescalar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La rápida urbanización ha intensificado la separación entre trabajos y viviendas y ha aumentado las distancias de desplazamiento en las megaciudades, planteando desafíos para el desarrollo urbano sostenible. Los estudios existentes a menudo examinan el comportamiento de los desplazamientos en una única escala espacial o se centran en las ubicaciones residenciales o de empleo. Utilizando datos de señalización de teléfonos móviles, este estudio deriva distancias de desplazamiento basadas en redes dentro del anillo suburbano de Shanghái e integra múltiples indicadores del entorno construido. Se desarrolla un marco multiescalar utilizando seis unidades espaciales, que van desde cuadrículas de 2 a 4 km hasta zonas a nivel de calle, para evaluar los efectos de la escala espacial y apoyar la selección de una unidad analítica apropiada. Se seleccionó la cuadrícula de 3.5 km para el análisis posterior como un equilibrio entre el detalle espacial y la estabilidad estadística. Dentro de este marco, la Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR) examina la heterogeneidad espacial y los efectos de escala de los factores del entorno construido desde perspectivas residenciales y de empleo. Los resultados muestran: (1) La elección de la unidad espacial afecta significativamente el rendimiento del modelo, siendo la cuadrícula de 3.5 km un equilibrio adecuado entre el detalle espacial y la estabilidad estadística. (2) Los indicadores del entorno construido exhiben claros efectos multiescalares, con diferentes variables operando en escalas espaciales globales y locales. (3) Las ubicaciones residenciales y de empleo muestran efectos asimétricos significativos, ya que la densidad empresarial está asociada con distancias de desplazamiento más cortas en las ubicaciones residenciales pero con distancias más largas en los centros de empleo. Estos hallazgos indican el papel conjunto de la estructura espacial multiescalar y los entornos construidos de doble extremo, apoyando la planificación y las políticas de transporte diferenciadas espacialmente.
Descripción
La rápida urbanización ha intensificado la separación entre trabajos y viviendas y ha aumentado las distancias de desplazamiento en las megaciudades, planteando desafíos para el desarrollo urbano sostenible. Los estudios existentes a menudo examinan el comportamiento de los desplazamientos en una única escala espacial o se centran en las ubicaciones residenciales o de empleo. Utilizando datos de señalización de teléfonos móviles, este estudio deriva distancias de desplazamiento basadas en redes dentro del anillo suburbano de Shanghái e integra múltiples indicadores del entorno construido. Se desarrolla un marco multiescalar utilizando seis unidades espaciales, que van desde cuadrículas de 2 a 4 km hasta zonas a nivel de calle, para evaluar los efectos de la escala espacial y apoyar la selección de una unidad analítica apropiada. Se seleccionó la cuadrícula de 3.5 km para el análisis posterior como un equilibrio entre el detalle espacial y la estabilidad estadística. Dentro de este marco, la Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR) examina la heterogeneidad espacial y los efectos de escala de los factores del entorno construido desde perspectivas residenciales y de empleo. Los resultados muestran: (1) La elección de la unidad espacial afecta significativamente el rendimiento del modelo, siendo la cuadrícula de 3.5 km un equilibrio adecuado entre el detalle espacial y la estabilidad estadística. (2) Los indicadores del entorno construido exhiben claros efectos multiescalares, con diferentes variables operando en escalas espaciales globales y locales. (3) Las ubicaciones residenciales y de empleo muestran efectos asimétricos significativos, ya que la densidad empresarial está asociada con distancias de desplazamiento más cortas en las ubicaciones residenciales pero con distancias más largas en los centros de empleo. Estos hallazgos indican el papel conjunto de la estructura espacial multiescalar y los entornos construidos de doble extremo, apoyando la planificación y las políticas de transporte diferenciadas espacialmente.