Los insumos de precipitación confiables son esenciales para la modelización hidrológica, sin embargo, los productos de precipitación global a menudo exhiben discrepancias sustanciales que introducen incertidumbres significativas en las simulaciones y proyecciones de caudal. En este estudio, evaluamos la contribución relativa de la incertidumbre del conjunto de datos de precipitación a las simulaciones y proyecciones de descarga, en comparación con las incertidumbres del modelo estructural, los parámetros del modelo y las proyecciones climáticas, en la cuenca de Liujiang, en el suroeste de China. Se combinaron tres productos basados en satélites de uso común (CHIRPS, PERSIANN e IMERG) y un conjunto de datos de reanálisis (ERA5) con tres modelos hidrológicos de diferente complejidad estructural para simular el caudal. Utilizando un marco de descomposición de varianza basado en ANOVA, cuantificamos las contribuciones de diferentes fuentes de incertidumbre bajo condiciones climáticas históricas y futuras. Los resultados mostraron que la incertidumbre en los insumos de precipitación domina las simulaciones de descarga durante el período de calibración, contribuyendo con más del 60% de la varianza total, particularmente en flujos altos, mientras que las interacciones entre la precipitación, la estructura del modelo y los parámetros gobiernan las simulaciones de flujos bajos. Bajo escenarios climáticos futuros, la incertidumbre de las proyecciones climáticas domina abrumadoramente las predicciones de descarga con una contribución de incertidumbre del 50-80%, sin embargo, los productos de precipitación aún contribuyen significativamente a través de escalas de tiempo. La compensación de sesgos de precipitación por parte de los modelos hidrológicos puede hacer que los valores de los parámetros se desvíen de su verdadero significado físico. Esta desviación puede amplificar aún más las diferencias en las proyecciones de descarga impulsadas por diferentes productos de precipitación bajo condiciones climáticas futuras y aumentar la incertidumbre general de las proyecciones de caudal. En general, este estudio introdujo un enfoque integrado para evaluar simultáneamente la incertidumbre de la precipitación a través de regímenes de flujo y escenarios climáticos futuros. Estos resultados enfatizaron la necesidad de utilizar enfoques de conjunto que incorporen múltiples productos de precipitación en la previsión hidrológica y estudios de impacto, particularmente en regiones con escasez de datos que dependen de conjuntos de datos globales.