En los últimos años, la contaminación del aire en Xinjiang, la región central de la Franja Económica de la Ruta de la Seda, se ha vuelto cada vez más grave, representando una amenaza más significativa para la salud humana. Este documento selecciona los conjuntos de datos de ozono troposférico, dióxido de nitrógeno y formaldehído bajo el monitoreo de teledetección OMI y el conjunto de datos de PM en China de Contaminantes Atmosféricos Altos (CHAP) para 2018-2021. Se estudiaron la distribución espacial y temporal de múltiples contaminantes, la autocorrelación espacial del índice de Moran I de los contaminantes y la correlación entre contaminantes en el período cálido en el sur de Xinjiang. Mientras tanto, se utilizó el modelo de regresión geográfica y temporal ponderada (GTWR) para el análisis de factores influyentes, y el modelo BenMap-CE se utilizó para el análisis de beneficios para la salud. Los resultados mostraron que la distribución espacial de los valores de concentración de ozono en el sur de Xinjiang muestra un patrón de distribución decreciente desde la región este-central hacia las regiones occidental y meridional. La distribución espacial de los valores de concentración de formaldehído es opuesta a la del ozono. Hay un área clara de alto valor en la concentración de ozono en abril-septiembre. Los valores de concentración de NO estaban en el rango de 0.55~1.09 x 10 molec/cm en la mayor parte del sur de Xinjiang. El área de altos valores de concentración se encuentra en el noreste del área de estudio; los valores de concentración de PM son más altos en el área media del sur de Xinjiang. Las características de autocorrelación espacial mostraron que la agregación espacial de O y NO mostró una tendencia de aumento lento año tras año. La agregación espacial de HCHO y PM fluctuó ligeramente en cuatro años. La tendencia general de HCHO está disminuyendo lentamente, mientras que PM está fluctuando y aumentando. En el análisis del modelo GTWR, en general, la presión atmosférica tiene una fuerte influencia en todos los contaminantes. El efecto de NO sobre O fue mayor que el de HCHO entre los cuatro contaminantes. La correlación entre O y PM fue tan alta como -0.7872. La evaluación de beneficios para la salud de BenMap-CE concluyó que el número de muertes prematuras causadas por la contaminación por ozono fue mucho mayor que el de muertes prematuras causadas por PM. El mayor número de muertes prematuras para ambos contaminantes ocurrió en Kashgar.