Utilizando datos de GIMMS NDVI3g+ (1982-2022) junto con la temperatura y precipitación de ERA5-Land, este estudio examinó la dinámica de la vegetación a largo plazo en la cuenca del río Indo (IRB) y utilizó un marco de tendencia residual para una atribución cautelosa de primer orden. El NDVI promedio de la cuenca aumentó significativamente en 0.0061 por década (p < 0.05), y el 65.5% de la cuenca mostró un aumento de la vegetación, principalmente en tierras de cultivo irrigadas y zonas agrícolas adyacentes al río, mientras que el 12.6% mostró degradación concentrada en áreas en rápida urbanización, márgenes de la criosfera y bordes desérticos. Los análisis de correlación parcial y residual indican que la mejora relacionada con el clima fue más evidente en zonas de transición de criosfera de mayor elevación y algunas tierras áridas de la parte baja de la cuenca, mientras que los efectos residuales no climáticos fueron especialmente importantes en paisajes agrícolas intensamente gestionados. Dado que el modelo de atribución incluye solo temperatura y precipitación, el componente residual se interpreta aquí como un residual no climático en lugar de una medida directa de la actividad humana. Por lo tanto, el estudio proporciona una evaluación espacialmente explícita del cambio de vegetación en toda la cuenca, al tiempo que destaca la incertidumbre y los límites de interpretación de la atribución basada en residuos.