Características de estabilidad de alta vitalidad y mecanismos no lineales de la vitalidad virtual urbana: evidencia de cinco distritos urbanos en Harbin, China
Autores: Gong, Zhu; Jiao, Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Vitalidad urbana
Vitalidad virtual
Zonas estables
Cambios dinámicos
Estructuras espaciales
Modelo de Random Forest
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La vitalidad virtual se ha convertido en una dimensión complementaria importante para describir la vitalidad urbana; sin embargo, los mecanismos de identificación y formación de su estado estable y de alta vitalidad durante el cambio dinámico siguen siendo insuficientemente explorados. Tomando cinco distritos urbanos de Harbin como área de estudio, este estudio utiliza datos de videos cortos de TikTok de julio a agosto de 2024 (verano) y de diciembre de 2024 a enero de 2025 (invierno), junto con datos de POI del Mapa Gaode, como el conjunto de datos principal. Se utilizan diferencias de densidad kernel entre semanas adyacentes para medir los cambios dinámicos en la vitalidad virtual. Se aplica la autocorrelación espacial local bivariada para identificar zonas estables de alta vitalidad, y se emplea un modelo de Random Forest para examinar la influencia no lineal de las estructuras espaciales de vitalidad física. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Los patrones de cambio dinámico de la vitalidad virtual difieren significativamente entre estaciones, y cuando el contenido de atención en línea apunta a estructuras espaciales físicas específicas, es más probable que se mantenga un estado estable de alta vitalidad. (2) El análisis de autocorrelación espacial local bivariada indica que las zonas estables de alta vitalidad (zonas HH) exhiben un agrupamiento espacial significativo, con zonas que mejoran la vitalidad (zonas LH) distribuidas a su alrededor y mostrando efectos de derrame, mientras que las zonas de declive de vitalidad (zonas HL) están más dispersas. (3) Los resultados del Random Forest muestran que el mantenimiento estable de una alta vitalidad virtual depende más de combinaciones de características estructurales espaciales con alta reconocibilidad, entre las cuales la distancia al centro de actividad (turismo), la disimilitud en la composición funcional (cultura) y la disimilitud en la composición funcional (compras) tienen la influencia más fuerte. Estos hallazgos revelan una relación no lineal entre el estado estable de alta vitalidad y la estructura del espacio de vitalidad física, proporcionando información para guiar la atención en línea para apoyar el desarrollo espacial físico.
Descripción
La vitalidad virtual se ha convertido en una dimensión complementaria importante para describir la vitalidad urbana; sin embargo, los mecanismos de identificación y formación de su estado estable y de alta vitalidad durante el cambio dinámico siguen siendo insuficientemente explorados. Tomando cinco distritos urbanos de Harbin como área de estudio, este estudio utiliza datos de videos cortos de TikTok de julio a agosto de 2024 (verano) y de diciembre de 2024 a enero de 2025 (invierno), junto con datos de POI del Mapa Gaode, como el conjunto de datos principal. Se utilizan diferencias de densidad kernel entre semanas adyacentes para medir los cambios dinámicos en la vitalidad virtual. Se aplica la autocorrelación espacial local bivariada para identificar zonas estables de alta vitalidad, y se emplea un modelo de Random Forest para examinar la influencia no lineal de las estructuras espaciales de vitalidad física. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Los patrones de cambio dinámico de la vitalidad virtual difieren significativamente entre estaciones, y cuando el contenido de atención en línea apunta a estructuras espaciales físicas específicas, es más probable que se mantenga un estado estable de alta vitalidad. (2) El análisis de autocorrelación espacial local bivariada indica que las zonas estables de alta vitalidad (zonas HH) exhiben un agrupamiento espacial significativo, con zonas que mejoran la vitalidad (zonas LH) distribuidas a su alrededor y mostrando efectos de derrame, mientras que las zonas de declive de vitalidad (zonas HL) están más dispersas. (3) Los resultados del Random Forest muestran que el mantenimiento estable de una alta vitalidad virtual depende más de combinaciones de características estructurales espaciales con alta reconocibilidad, entre las cuales la distancia al centro de actividad (turismo), la disimilitud en la composición funcional (cultura) y la disimilitud en la composición funcional (compras) tienen la influencia más fuerte. Estos hallazgos revelan una relación no lineal entre el estado estable de alta vitalidad y la estructura del espacio de vitalidad física, proporcionando información para guiar la atención en línea para apoyar el desarrollo espacial físico.