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Evaluación de la Apropiación del Espacio en Espacios Verdes Urbanos: Tres Estudios de Caso en el Centro de Shanghai

Autores: Sant"Anna, Marcus Vinicius; Zhou, Wuzhong; Xu, Yuanyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Espacios verdes urbanos
Actividades
Apropiación
Demografía de usuarios
Patrones de actividad espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investigó los patrones de actividades en espacios verdes urbanos (EVUs) en el centro de Shanghái. Los EVUs son una infraestructura pública esencial, que contribuye a la sostenibilidad urbana, la calidad de vida y la cohesión social. Aunque se han estudiado ampliamente, existe una brecha en la literatura respecto a los EVUs chinos cuando el objeto de estudio son las actividades. En este sentido, nuestro objetivo fue investigar las actividades desde la perspectiva de la apropiación del espacio, considerada aquí como diferente del uso del espacio. Este estudio abordó esto analizando la demografía de los usuarios, la frecuencia y los patrones de actividad espacial para evaluar cómo estas actividades podrían clasificarse y puntuarse según diferentes niveles de apropiación. A través de un diseño de métodos mixtos basado en la observación no participante y el mapeo del comportamiento, el estudio se llevó a cabo en tres parques integrales en Shanghái, divididos en nueve zonas de observación. Los datos se analizaron mediante estadísticas descriptivas, IBM SPSS y codificación cualitativa, revelando, como hallazgos principales, sesenta tipos de actividades distintas, un nivel de apropiación de suave a moderado, y variaciones notables en la presencia demográfica y tendencias temporales. Esta investigación subraya la efectividad de los métodos de observación, valida la apropiación como una categoría analítica y enfatiza la importancia de sistemas de clasificación estructurados para mejorar la comprensión del rendimiento socioespacial de los EVUs y su papel en la sociedad.

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