La modificación de las bandas originales e integración de datos auxiliares en la clasificación de imágenes digitales ha demostrado mejorar la precisión de la clasificación de uso del suelo y cobertura terrestre. No hay muchos estudios que demuestren tales técnicas en el contexto de las montañas de Nepal. El objetivo de este estudio fue explorar y evaluar el uso de bandas modificadas y datos auxiliares en la clasificación de imágenes de Landsat e IRS, y producir un mapa de uso del suelo y cobertura terrestre de la cuenca de Galaudu en Nepal. La clasificación de los usos del suelo se exploró utilizando clasificación supervisada y no supervisada para 12 conjuntos de características que contenían las bandas originales de Landsat MSS, TM e IRS, relaciones, índice de vegetación de diferencia normalizada, componentes principales y un modelo digital de elevación. En general, el método de clasificación supervisada produjo una mayor precisión que el enfoque no supervisado. El resultado de la combinación de las relaciones de bandas 4/3, 5/4 y 5/7 ocupó el primer lugar en términos de precisión (82.86%), mientras que la combinación de las bandas 2, 3 y 4 ocupó el último lugar (45.29%). La inclusión del DEM como banda componente muestra resultados prometedores.