Evaluación del Confort Térmico en Espacios Comerciales Urbanos con un Modelo de Agente Basado en Modelos de Lenguaje y Visión
Autores: Zhang, Dongyi; Xiong, Zihao; Zhu, Xun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Confort térmico
Espacios comerciales urbanos
Modelo de visión-lenguaje
Sistema de agentes
Evaluación del confort térmico
Roles sensibles al calor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El confort térmico en los espacios comerciales urbanos impacta significativamente tanto en el rendimiento empresarial como en el bienestar público. Los métodos de evaluación tradicionales que dependen de encuestas de campo y evaluaciones de expertos suelen ser largos y laboriosos. Este estudio propone un sistema de agentes basado en un modelo de visión-lenguaje (VLM) para la evaluación del confort térmico en espacios comerciales, simulando ocho roles sensibles al calor con diversos antecedentes demográficos a través de la ingeniería de prompts utilizando ChatGPT-4o. Tomando la Calle Central de Harbin, China, como estudio de caso, primero validamos la precisión del modelo a través de evaluaciones en la escala ASHRAE de un 30% de las muestras (167 imágenes) por 50 expertos, y luego realizamos simulaciones de confort térmico de ocho roles sensibles al calor seguidas de análisis espaciales e interpretativos. Los hallazgos clave incluyen (1) una correlación significativa entre las evaluaciones de VLM y las evaluaciones de expertos (r = 0.815, p < 0.001), confirmando la viabilidad del método; (2) una notable heterogeneidad en las evaluaciones de confort térmico entre los ocho agentes, demostrando la capacidad de los VLM para capturar diferencias perceptuales entre grupos sociales; (3) un análisis espacial que revela un mayor confort térmico en las regiones orientales en comparación con las áreas occidentales y centrales a pesar de las variaciones entre roles, demostrando consistencia entre los agentes; y (4) la sombra y la vegetación identificadas como factores influyentes principales que contribuyen a la toma de decisiones del agente. Esta investigación valida la efectividad de los agentes basados en VLM en la evaluación del confort térmico urbano, mostrando su capacidad dual para replicar métodos tradicionales mientras captura diferencias entre grupos sociales. El enfoque propuesto establece un nuevo paradigma para evaluaciones de confort térmico eficientes, integrales y desde múltiples perspectivas en entornos comerciales urbanos.
Descripción
El confort térmico en los espacios comerciales urbanos impacta significativamente tanto en el rendimiento empresarial como en el bienestar público. Los métodos de evaluación tradicionales que dependen de encuestas de campo y evaluaciones de expertos suelen ser largos y laboriosos. Este estudio propone un sistema de agentes basado en un modelo de visión-lenguaje (VLM) para la evaluación del confort térmico en espacios comerciales, simulando ocho roles sensibles al calor con diversos antecedentes demográficos a través de la ingeniería de prompts utilizando ChatGPT-4o. Tomando la Calle Central de Harbin, China, como estudio de caso, primero validamos la precisión del modelo a través de evaluaciones en la escala ASHRAE de un 30% de las muestras (167 imágenes) por 50 expertos, y luego realizamos simulaciones de confort térmico de ocho roles sensibles al calor seguidas de análisis espaciales e interpretativos. Los hallazgos clave incluyen (1) una correlación significativa entre las evaluaciones de VLM y las evaluaciones de expertos (r = 0.815, p < 0.001), confirmando la viabilidad del método; (2) una notable heterogeneidad en las evaluaciones de confort térmico entre los ocho agentes, demostrando la capacidad de los VLM para capturar diferencias perceptuales entre grupos sociales; (3) un análisis espacial que revela un mayor confort térmico en las regiones orientales en comparación con las áreas occidentales y centrales a pesar de las variaciones entre roles, demostrando consistencia entre los agentes; y (4) la sombra y la vegetación identificadas como factores influyentes principales que contribuyen a la toma de decisiones del agente. Esta investigación valida la efectividad de los agentes basados en VLM en la evaluación del confort térmico urbano, mostrando su capacidad dual para replicar métodos tradicionales mientras captura diferencias entre grupos sociales. El enfoque propuesto establece un nuevo paradigma para evaluaciones de confort térmico eficientes, integrales y desde múltiples perspectivas en entornos comerciales urbanos.