En este artículo, se comparan y evalúan dos enfoques principales para la detección y localización automática de edificios utilizando imágenes de alta resolución espacial y datos de LiDAR: la clasificación basada en umbrales y la clasificación basada en objetos. El enfoque basado en umbrales se fundamenta en el establecimiento de dos valores umbral: uno se refiere a la altura mínima que se debe considerar como edificio, definida utilizando los datos de LiDAR, y el otro se refiere a la presencia de vegetación, que se define según la respuesta espectral. El otro enfoque sigue el esquema estándar de clasificación de imágenes basada en objetos: segmentación, extracción y selección de características, y clasificación, realizada aquí utilizando árboles de decisión. Además, se evalúa el efecto de la inclusión en el proceso de detección de edificios de relaciones contextuales con las sombras. La evaluación de calidad se realiza en dos niveles diferentes: área y objeto. El nivel de área evalúa el rendimiento de la delimitación de edificios, mientras que el nivel de objeto evalúa la precisión en la ubicación espacial de edificios individuales. Los resultados obtenidos muestran una alta eficiencia de los métodos evaluados para técnicas de detección de edificios, en particular el enfoque basado en umbrales, cuando los parámetros se ajustan y adaptan adecuadamente al tipo de paisaje urbano considerado.