La radiación neta es un componente clave del balance energético, cuya precisión de estimación impacta en las estimaciones de flujo de energía a partir de datos satelitales. En los algoritmos típicos de evapotranspiración (ET) por teledetección, los componentes de radiación neta de onda corta y larga que salen se obtienen de datos de teledetección, mientras que los componentes de onda corta (R S) y larga (R L) que entran se estiman generalmente a partir de datos meteorológicos utilizando ecuaciones empíricas. Este estudio evalúa la precisión de las ecuaciones empíricas comúnmente utilizadas en los algoritmos de ET por teledetección para estimar la radiación R S y R L. La evaluación se lleva a cabo mediante la comparación de estimaciones y observaciones en cinco sitios que representan diferentes regiones climáticas, desde húmedas hasta áridas. Los resultados revelan (1) que tanto las estimaciones de R S como de R L de todas las ecuaciones evaluadas correlacionan bien con las observaciones (R2 >= 0.92), (2) que las ecuaciones de estimación de R S tienden a sobreestimar, especialmente en valores más altos, (3) que las ecuaciones de estimación de R L tienden a dar valores más sesgados en regiones áridas y semiáridas, (4) que un modelo que parametriza el componente difuso de la radiación utilizando dos índices de claridad y un modelo simple que asume un aumento lineal de la transmisividad atmosférica con la elevación dan mejores estimaciones de R S, y (5) que los errores absolutos relativos medios en las estimaciones de radiación neta (Rn) causados por el uso de ecuaciones de estimación de R S y R L varían del 10% al 22%. Este estudio sugiere que las estimaciones de Rn utilizando ecuaciones de estimación de radiación entrante recomendadas podrían mejorar las estimaciones de ET.