Evaluación de la Recuperación de la Humedad del Suelo a partir de los Scatterómetros ERS y Metop en la Cuenca Inferior del Mekong
Autores: Naeimi, Vahid; Leinenkugel, Patrick; Sabel, Daniel; Wagner, Wolfgang; Apel, Heiko; Kuenzer, Claudia
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Entorno natural
Medios de vida
Cuenca del Bajo Mekong
Humedad del suelo
Scatterómetros en banda C
Ciclo hidrológico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
El entorno natural y los medios de vida en la Cuenca del Bajo Mekong (CBM) se ven significativamente afectados por el ciclo hidrológico anual. El monitoreo de la humedad del suelo como una variable clave en el ciclo hidrológico es de gran interés en varias aplicaciones hidrológicas y agrícolas. En este estudio, evaluamos la calidad y la variabilidad espaciotemporal del producto de humedad del suelo obtenido a partir de datos de scatterómetros de banda C en las subcuencas de la CBM. El algoritmo de recuperación de humedad del suelo mostró un rendimiento razonable en la mayoría de las áreas de la CBM, con la excepción de algunas subcuencas en las partes orientales de Laos, donde la cobertura terrestre se caracteriza por una vegetación densa. El mejor rendimiento del algoritmo de recuperación se obtuvo en regiones agrícolas. La comparación de los datos de evaporación in situ disponibles en la CBM y el Índice de Agua de la Cuenca (IAC), un indicador de la condición de humedad del suelo de la cuenca, mostró correlaciones negativas significativas de hasta R = -0.85. La variación interanual del IAC calculado también se encontró correspondiente a los eventos hidrometeorológicos extremos reportados en la región del Mekong. Los datos de humedad del suelo recuperados muestran una alta correlación (hasta R = 0.92) con las anomalías mensuales de precipitación en regiones no irrigadas. En general, la variabilidad estacional de la humedad del suelo en la CBM fue bien capturada por el método de recuperación. Los resultados del análisis también mostraron una correlación significativa entre los eventos de El Niño y las mediciones de anomalía mensual del IAC, particularmente para el mes de mayo, con la correlación máxima de R = 0.88.
Descripción
El entorno natural y los medios de vida en la Cuenca del Bajo Mekong (CBM) se ven significativamente afectados por el ciclo hidrológico anual. El monitoreo de la humedad del suelo como una variable clave en el ciclo hidrológico es de gran interés en varias aplicaciones hidrológicas y agrícolas. En este estudio, evaluamos la calidad y la variabilidad espaciotemporal del producto de humedad del suelo obtenido a partir de datos de scatterómetros de banda C en las subcuencas de la CBM. El algoritmo de recuperación de humedad del suelo mostró un rendimiento razonable en la mayoría de las áreas de la CBM, con la excepción de algunas subcuencas en las partes orientales de Laos, donde la cobertura terrestre se caracteriza por una vegetación densa. El mejor rendimiento del algoritmo de recuperación se obtuvo en regiones agrícolas. La comparación de los datos de evaporación in situ disponibles en la CBM y el Índice de Agua de la Cuenca (IAC), un indicador de la condición de humedad del suelo de la cuenca, mostró correlaciones negativas significativas de hasta R = -0.85. La variación interanual del IAC calculado también se encontró correspondiente a los eventos hidrometeorológicos extremos reportados en la región del Mekong. Los datos de humedad del suelo recuperados muestran una alta correlación (hasta R = 0.92) con las anomalías mensuales de precipitación en regiones no irrigadas. En general, la variabilidad estacional de la humedad del suelo en la CBM fue bien capturada por el método de recuperación. Los resultados del análisis también mostraron una correlación significativa entre los eventos de El Niño y las mediciones de anomalía mensual del IAC, particularmente para el mes de mayo, con la correlación máxima de R = 0.88.