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Aplicando Análisis Multifractal a Datos Remotamente Sensados para Evaluar la Infección por PYVV en Cultivos de Papa (Solanum tuberosum L.)

Autores: Chávez, Perla; Yarlequé, Christian; Piro, Oreste; Posadas, Adolfo; Mares, Víctor; Loayza, Hildo; Chuquillanqui, Carlos; Zorogastúa, Percy; Flexas, Jaume; Quiroz, Roberto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2010

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Reflectancia espectral
índices de vegetación
Infección viral
Análisis multifractal
Transformada de wavelet
Metodología basada en teledetección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes de reflectancia multispectral y la espectroradiometría se pueden utilizar para detectar estrés en los cultivos. Anteriormente, hemos demostrado que los cambios en la reflectancia espectral y los índices de vegetación detectaron infecciones virales 14 días antes de que los síntomas visuales fueran notados por el ojo entrenado. En este documento presentamos evidencia que muestra que la aplicación de análisis multifractal y transformada de wavelet a los datos espectroradiométricos mejora el poder diagnóstico de la metodología basada en teledetección propuesta en nuestro trabajo anterior. El diagnóstico de la infección viral se mejoró de manera efectiva, proporcionando la detección más temprana jamás reportada, ya que se detectaron anomalías 29 y 33 días antes de la aparición de síntomas visuales en dos experimentos.

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