Evaluación de la consistencia de cinco conjuntos de datos de cobertura terrestre global en China
Autores: Bai, Yan; Feng, Min; Jiang, Hao; Wang, Juanle; Zhu, Yunqiang; Liu, Yingzhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Evaluación de la consistencia de cinco conjuntos de datos de cobertura terrestre global en ChinaCategoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Mapeo global de la cobertura terrestre
Alta precisión
Satélites de resolución moderada
Conjuntos de datos de cobertura terrestre
China
Esquema de clasificación temática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
La cartografía global de la cobertura terrestre con alta precisión es esencial para investigaciones posteriores. Cinco conjuntos de datos globales de cobertura terrestre derivados de satélites de resolución moderada, es decir, la Caracterización Global de la Cobertura Terrestre (GLCC), el producto de cobertura terrestre de la Universidad de Maryland (UMd), los datos del proyecto Global Land Cover 2000 (GLC2000), el producto de Cobertura Terrestre MODIS (MODIS LC) y el producto de cobertura terrestre GLOBCOVER (GlobCover), han sido ampliamente utilizados en muchas investigaciones. Sin embargo, estos conjuntos de datos se produjeron utilizando diferentes fuentes de datos y definiciones de clases, lo que llevó a una alta incertidumbre e inconsistencia al utilizarlos. Este estudio examinó las consistencias y discrepancias entre los cinco conjuntos de datos en China. Todos los conjuntos de datos comparados se agregaron a una resolución y extensión espacial consistentes, junto con un esquema de clasificación temática de 12 clases; se realizaron comparaciones entre los cinco conjuntos de datos y cada uno con los datos de referencia GLCD-2005. Los resultados muestran un acuerdo razonable entre los cinco conjuntos de datos en China en términos de los tipos de cobertura terrestre dominantes como Pastizales y Tierras de Cultivo; mientras que las discrepancias de las clases de Bosque, particularmente Matorral y Humedal entre ellos son grandes. Además, GLC2000 tiene el mayor acuerdo con GLCD-2005; MODIS LC obtiene la mayor consistencia específica del mapa en comparación con los demás; mientras que UMd tiene el menor acuerdo con GLCD-2005, pero también tiene la menor consistencia específica del mapa.
Descripción
La cartografía global de la cobertura terrestre con alta precisión es esencial para investigaciones posteriores. Cinco conjuntos de datos globales de cobertura terrestre derivados de satélites de resolución moderada, es decir, la Caracterización Global de la Cobertura Terrestre (GLCC), el producto de cobertura terrestre de la Universidad de Maryland (UMd), los datos del proyecto Global Land Cover 2000 (GLC2000), el producto de Cobertura Terrestre MODIS (MODIS LC) y el producto de cobertura terrestre GLOBCOVER (GlobCover), han sido ampliamente utilizados en muchas investigaciones. Sin embargo, estos conjuntos de datos se produjeron utilizando diferentes fuentes de datos y definiciones de clases, lo que llevó a una alta incertidumbre e inconsistencia al utilizarlos. Este estudio examinó las consistencias y discrepancias entre los cinco conjuntos de datos en China. Todos los conjuntos de datos comparados se agregaron a una resolución y extensión espacial consistentes, junto con un esquema de clasificación temática de 12 clases; se realizaron comparaciones entre los cinco conjuntos de datos y cada uno con los datos de referencia GLCD-2005. Los resultados muestran un acuerdo razonable entre los cinco conjuntos de datos en China en términos de los tipos de cobertura terrestre dominantes como Pastizales y Tierras de Cultivo; mientras que las discrepancias de las clases de Bosque, particularmente Matorral y Humedal entre ellos son grandes. Además, GLC2000 tiene el mayor acuerdo con GLCD-2005; MODIS LC obtiene la mayor consistencia específica del mapa en comparación con los demás; mientras que UMd tiene el menor acuerdo con GLCD-2005, pero también tiene la menor consistencia específica del mapa.