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Evaluación Integrada de la Pérdida de Suelo y la Entrega de Sedimentos Utilizando USLE, Rendimiento de Sedimentos y Análisis de Componentes Principales en la Cuenca del Río Mun, Tailandia

Autores: Poatprommanee, Pee; Suntikoon, Supanut; Khebchareon, Morrakot; Saenton, Schradh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Afluente del Mekong
Erosión del suelo
Rendimiento de sedimentos
Relación de entrega de sedimentos
Uso del suelo
Gestión de cuencas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cuenca del río Mun, el mayor afluente del Mekong en el noreste de Tailandia, ha experimentado una extensa expansión agrícola y un declive forestal, lo que ha generado preocupaciones sobre el aumento de la erosión del suelo y la transferencia de sedimentos. Este estudio proporciona una evaluación integrada de la pérdida de suelo, el rendimiento de sedimentos (SY) y la relación de entrega de sedimentos (SDR) en 19 subcuencas utilizando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE), datos de SY basados en campo y análisis estadísticos multivariantes en 2024. La pérdida de suelo en toda la cuenca se estimó en aproximadamente 35 millones de t al año (media de 4.96 t ha-1 al año), con más del 80% de la cuenca clasificada en las clases de no erosión a erosión muy baja. A pesar de la erosión sustancial en las laderas, solo 402,405 t al año de sedimentos llegan a la red fluvial, lo que corresponde a una baja SDR del 1.15%, que se encuentra dentro del rango reportado para grandes cuencas tropicales con infraestructura de embalses significativa. La pérdida de suelo está influenciada principalmente por la pendiente y el terreno forestal, mientras que el SY responde principalmente a la lluvia y las plantaciones de árboles; las tierras urbanas, los cultivos y los embalses actúan como sumideros de sedimentos. El Análisis de Componentes Principales (PCA) resolvió la multicolinealidad y produjo seis componentes que explican más del 90% de la varianza de los predictores. Un modelo de regresión basado en PCA predijo el SY por unidad de área con alta precisión (r = 0.81). Los resultados destacan los roles dominantes del hidroclima y la estructura del uso del suelo en la configuración de la conectividad de sedimentos, apoyando estrategias de gestión del suelo y de cuencas específicas.

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