Evaluación de las estimaciones de lluvia por satélite sobre el territorio continental chino
Autores: Qin, Yaxin; Chen, Zhuoqi; Shen, Yan; Zhang, Shupeng; Shi, Runhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Productos de precipitación basados en satélites
Incertidumbres
Análisis de lluvia basado en pluviómetros
Estadísticas de verificación
Estimación de precipitación
Frecuencia de eventos de lluvia
Características de error
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Beneficiándose de la alta resolución espaciotemporal y la cobertura casi global, los productos de precipitación basados en satélites se aplican en muchos campos de investigación. Sin embargo, las aplicaciones de estos productos pueden estar limitadas debido a la falta de información sobre las incertidumbres. Para facilitar las aplicaciones de estos productos, es crucial cuantificar y documentar sus características de error. En este estudio, se evaluaron cuatro productos de precipitación basados en satélites (TRMM-3B42, TRMM-3B42RT, CMORPH, GSMaP) utilizando un análisis de lluvia basado en pluviómetros, basado en una red de pluviómetros de alta densidad en toda la China continental durante 2003-2006. Para evaluar cuantitativamente los productos de precipitación basados en satélites, se utilizaron estadísticas de verificación continuas (por ejemplo, ME, RMSE, CC) y categóricas (por ejemplo, POD, FAR) en este estudio. Los resultados son los siguientes: (1) GSMaP y CMORPH subestimaron la precipitación (aproximadamente -0.53 y -0.14 mm/día, respectivamente); TRMM-3B42RT sobreestimó la precipitación (aproximadamente 0.73 mm/día); TRMM-3B42, que es el único conjunto de datos corregido por pluviómetros, tuvo la mejor estimación de precipitación entre los cuatro productos; (2) GSMaP, CMORPH y TRMM-3B42RT sobreestimaron la frecuencia de eventos de lluvia de baja intensidad; TRMM-3B42 subestimó la frecuencia de eventos de lluvia de baja intensidad; GSMaP subestimó la frecuencia de eventos de lluvia de alta intensidad; TRMM-3B42RT tendió a sobreestimar la frecuencia de eventos de lluvia de alta intensidad; TRMM-3B42 y CMORPH produjeron estimaciones de la frecuencia de lluvia de alta intensidad que mejor se alinearon con las observaciones; (3) Los cuatro productos de precipitación basados en satélites tuvieron un mejor rendimiento en verano que en invierno. También tuvieron un mejor rendimiento en la región sur húmeda que en las regiones secas del norte o en las de gran altitud. En general, este estudio documentó las características de error de cuatro productos de precipitación basados en satélites en la China continental. Los resultados ayudan a comprender las características de estos conjuntos de datos para los usuarios y a mejorar los algoritmos para los desarrolladores de algoritmos en el futuro.
Descripción
Beneficiándose de la alta resolución espaciotemporal y la cobertura casi global, los productos de precipitación basados en satélites se aplican en muchos campos de investigación. Sin embargo, las aplicaciones de estos productos pueden estar limitadas debido a la falta de información sobre las incertidumbres. Para facilitar las aplicaciones de estos productos, es crucial cuantificar y documentar sus características de error. En este estudio, se evaluaron cuatro productos de precipitación basados en satélites (TRMM-3B42, TRMM-3B42RT, CMORPH, GSMaP) utilizando un análisis de lluvia basado en pluviómetros, basado en una red de pluviómetros de alta densidad en toda la China continental durante 2003-2006. Para evaluar cuantitativamente los productos de precipitación basados en satélites, se utilizaron estadísticas de verificación continuas (por ejemplo, ME, RMSE, CC) y categóricas (por ejemplo, POD, FAR) en este estudio. Los resultados son los siguientes: (1) GSMaP y CMORPH subestimaron la precipitación (aproximadamente -0.53 y -0.14 mm/día, respectivamente); TRMM-3B42RT sobreestimó la precipitación (aproximadamente 0.73 mm/día); TRMM-3B42, que es el único conjunto de datos corregido por pluviómetros, tuvo la mejor estimación de precipitación entre los cuatro productos; (2) GSMaP, CMORPH y TRMM-3B42RT sobreestimaron la frecuencia de eventos de lluvia de baja intensidad; TRMM-3B42 subestimó la frecuencia de eventos de lluvia de baja intensidad; GSMaP subestimó la frecuencia de eventos de lluvia de alta intensidad; TRMM-3B42RT tendió a sobreestimar la frecuencia de eventos de lluvia de alta intensidad; TRMM-3B42 y CMORPH produjeron estimaciones de la frecuencia de lluvia de alta intensidad que mejor se alinearon con las observaciones; (3) Los cuatro productos de precipitación basados en satélites tuvieron un mejor rendimiento en verano que en invierno. También tuvieron un mejor rendimiento en la región sur húmeda que en las regiones secas del norte o en las de gran altitud. En general, este estudio documentó las características de error de cuatro productos de precipitación basados en satélites en la China continental. Los resultados ayudan a comprender las características de estos conjuntos de datos para los usuarios y a mejorar los algoritmos para los desarrolladores de algoritmos en el futuro.