La fenología de la vegetación juega un papel importante en la regulación de los procesos de los ecosistemas terrestres. Los modelos de ecosistemas dinámicos (DEMs) requieren una representación de la fenología para simular el intercambio de materia y energía entre la tierra y la atmósfera. La parametrización específica de la ubicación con observaciones fenológicas puede mejorar potencialmente el rendimiento de los modelos fenológicos incorporados en los DEMs. Dado que las observaciones fenológicas basadas en el suelo son limitadas, la fenología derivada de la teledetección puede utilizarse como una alternativa para parametrizar modelos fenológicos. Es importante evaluar hasta qué punto las métricas fenológicas obtenidas por teledetección capturan la fenología observada en el suelo. Evaluamos seis métodos basados en dos índices de vegetación (IVs) (es decir, el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada y el Índice de Vegetación Mejorado) para recuperar la fenología del bosque templado en el modelo Agro-IBIS. Primero, comparamos las métricas fenológicas obtenidas por teledetección con observaciones en el Bosque de Harvard y encontramos que la mayoría de los métodos tienen grandes sesgos independientemente del IV utilizado. Solo dos métodos para el inicio de las hojas y un método para el final de las hojas mostraron un rendimiento moderado. Cuando se utilizaron métricas fenológicas obtenidas por teledetección para parametrizar modelos fenológicos, el sesgo se mantiene y los errores se propagan a las predicciones de la productividad primaria bruta y la producción neta del ecosistema. Nuestros resultados muestran que Agro-IBIS tiene diferentes sensibilidades al inicio y al final de las hojas en términos de asimilación de carbono, lo que sugiere que podría ser mejor examinar el impacto respectivo del inicio y el final de las hojas en lugar del impacto general de la duración de la temporada de crecimiento.