Medir los niveles de servicio y la equidad espacial de los parques urbanos constituye un tema de investigación central en el campo de la justicia ambiental. En el contexto de la transformación urbana de bajo carbono y el desarrollo sostenible, este estudio construye un modelo de cálculo de indicadores de suministro ecológico para parques basado en la teoría de la ecología del paisaje. Aprovechando grandes datos espaciotemporales como Puntos de Interés (POI) y transacciones de propiedades de segunda mano, establece un sistema de indicadores de evaluación de la demanda centrado en la intensidad de la actividad humana. El estudio emplea el coeficiente de Gini y la entropía de ubicación para medir la equidad espacial del equilibrio entre la oferta y la demanda de parques, utilizando el método de puntuación Z para clasificar los tipos de coincidencia entre oferta y demanda. Se realiza un estudio de caso empírico en Shenzhen. Los hallazgos indican que, a pesar de que Shenzhen posee abundantes recursos de parques a escala global, un coeficiente de Gini de 0.489 revela deficiencias significativas en la provisión equitativa de servicios de parques, con una distribución espacial que exhibe una marcada estratificación social. Específicamente: (1) los valores de entropía de ubicación exhiben un patrón espacial de este alto, oeste bajo; (2) las áreas con alta entropía de ubicación están predominantemente concentradas en el Nuevo Distrito de Dapeng, rico en recursos de espacios verdes, donde la oferta supera la demanda, creando un desequilibrio; y (3) las áreas con bajos valores de entropía de ubicación están predominantemente distribuidas en clústeres industriales como el oeste de Bao"an y el oeste de Longgang, exhibiendo características contradictorias de baja oferta y alta demanda. En general, la distribución de los recursos de parques y espacios verdes exhibe un patrón polarizado.