Los terremotos interrumpen la distribución local de carbono orgánico al despojar la vegetación, desestabilizar el suelo y desencadenar deslizamientos de tierra, lo que lleva a una pérdida inmediata de carbono y posibles impactos climáticos a largo plazo. Si bien las técnicas de teledetección evalúan eficazmente la pérdida de vegetación posterior al terremoto, no logran capturar la dinámica del carbono subsuperficial a lo largo de perfiles verticales. Este estudio cuantifica la pérdida de carbono del ecosistema causada por el terremoto de Luding al integrar muestreo de campo, LiDAR basado en UAV y modelos de aprendizaje automático para evaluar los stocks de carbono de la vegetación y el suelo. Se realizaron investigaciones de campo en depósitos de deslizamientos de tierra, depósitos de flujos de escombros y sitios no perturbados para analizar el contenido de carbono orgánico del suelo y de biomasa. Los datos de nubes de puntos derivados de UAV mejoraron la estimación de la biomasa de la vegetación, reduciendo la sobreestimación de las parcelas de muestreo en un 30.4% debido a la distribución desigual de la vegetación. Los resultados indican que los deslizamientos de tierra y los flujos de escombros causaron una reducción del 83.9-95.9% en el almacenamiento de carbono, con una pérdida total de carbono del ecosistema estimada en 7.36 x 10^5 Mg. Este estudio proporciona una evaluación integral de la pérdida de carbono desencadenada por terremotos, ofreciendo información crítica para la investigación del presupuesto de carbono en desastres naturales y el desarrollo de políticas de restauración ecológica post-terremoto.