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Evaluación del Riesgo Ecológico del Paisaje Costero para la Gestión Adaptativa: Efectos No Lineales y Respuestas de Umbral a Través de Múltiples Tipos Geomórficos en Guangdong, China

Autores: Feng, Siyi; Shi, Ying; Pan, Ying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Ecosistemas costeros
Cambio climático
Urbanización
Marco basado en la geomorfología
Mecanismos impulsores
Heterogeneidad espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los ecosistemas costeros son altamente dinámicos y vulnerables al cambio climático, al aumento del nivel del mar y a la rápida urbanización. Sin embargo, muchas evaluaciones de riesgo ecológico del paisaje están limitadas por escalas fijas y suposiciones de uniformidad espacial. Este estudio desarrolla un marco basado en la geomorfología para analizar el riesgo ecológico costero. Utilizando datos de múltiples fuentes desde 1980 hasta 2020, se identificó la escala analítica óptima como 120 m (grano) y 1000 m (extensión). Se aplicó un enfoque integrado que combina modelos OPGD, XGBoost-SHAP y spline cúbico restringido (RCS) para examinar patrones de riesgo y mecanismos impulsores en cuatro tipos costeros en Guangdong, China. Los resultados muestran que la importancia y las interacciones de los factores impulsores varían significativamente entre los tipos geomórficos, con respuestas no lineales claras. Se identificaron umbrales estadísticos clave, indicando rangos donde cambia la sensibilidad al riesgo, incluyendo NDVI ~ 0.624 en la Costa Ría Montañosa, pendiente ~ 2.8 grados en la Costa Ría de Plataforma, elevación ~ 14.5 m en la Costa de Barrera-Laguna, y PIB ~ 1644.65 x 106 CNY/km2 en la Costa Delta Estuarina. Estos hallazgos proporcionan evidencia cuantitativa para comprender la heterogeneidad espacial y las dinámicas no lineales del riesgo ecológico costero, y ofrecen referencias prácticas para la gestión adaptativa.

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