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Evaluación de Riesgos y Colangiocarcinoma: Manejo Diagnóstico e Inteligencia Artificial

Autores: Granata, Vincenza; Fusco, Roberta; De Muzio, Federica; Cutolo, Carmen; Grassi, Francesca; Brunese, Maria Chiara; Simonetti, Igino; Catalano, Orlando; Gabelloni, Michela; Pradella, Silvia; Danti, Ginevra; Flammia, Federica; Borgheresi, Alessandra; Agostini, Andrea; Bruno, Federico; Palumbo, Pierpaolo; Ottaiano, Alessandro; Izzo, Francesco; Giovagnoni, Andrea; Barile, Antonio; Gandolfo, Nicoletta; M

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El colangiocarcinoma intrahepático (iCCA) es el segundo tumor hepático primario más común, con una supervivencia media de solo 13 meses. La resección quirúrgica sigue siendo la única terapia curativa; sin embargo, en la primera detección, solo un tercio de los pacientes se encuentra en una etapa lo suficientemente temprana para que este enfoque sea efectivo, lo que hace que el diagnóstico temprano sea un enfoque eficiente para mejorar la supervivencia. Por lo tanto, la identificación de pacientes de mayor riesgo, cuyo riesgo está correlacionado con condiciones genéticas y precoces de cáncer, y el empleo de modalidades de cribado no invasivas serían apropiados. Para varios pacientes en riesgo, como aquellos que sufren de colangitis esclerosante primaria o enfermedad hepática fibropolicística, se ha propuesto el uso de imágenes periódicas (cada 6-12 meses) del hígado mediante ultrasonido (US), resonancia magnética (RM)/colangiopancreatografía (MRCP) o tomografía computarizada (TC) en asociación con la medición de CA19-9 en suero. Para los pacientes con cirrosis hepática, se ha propuesto que los pacientes en riesgo de iCCA sean monitoreados de manera similar a los pacientes en riesgo de HCC. La posibilidad de utilizar modelos de inteligencia artificial para evaluar a los pacientes de mayor riesgo podría favorecer el diagnóstico de estas entidades, aunque se necesitan más datos para respaldar la utilidad práctica de estas aplicaciones en el campo del cribado. Por estas razones, sería apropiado desarrollar programas de cribado en el contexto de protocolos de investigación. De hecho, el éxito de estos programas requiere la cooperación de los pacientes y la colaboración multidisciplinaria.

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