Evaluación de Riesgos y Zonificación Espacial de Peligros de Tormentas de Lluvia e Inundaciones en Ciudades Montañosas Utilizando el Algoritmo de Bosque Aleatorio y el Modelo SCS
Autores: Xie, Zixin; Shu, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
China
Tormenta de lluvia
Peligros de inundación
Ciudad de Huangshan
Evaluación de riesgos
Urbanización.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
China tiene una vasta superficie terrestre, con montañas que representan 1/3 del área terrestre del país. Las inundaciones en estas áreas pueden causar daños significativos a la vida humana y a la propiedad. Por lo tanto, las tormentas de lluvia y los peligros de inundación en la ciudad de Huangshan deben ser evaluados con precisión y gestionados de manera efectiva para mejorar la resiliencia urbana, promover un desarrollo verde y bajo en carbono, y garantizar la estabilidad socioeconómica. A través del algoritmo de Bosque Aleatorio (RF) y el modelo del Servicio de Conservación del Suelo (SCS), este estudio tuvo como objetivo evaluar y demarcar los riesgos de peligros por tormentas de lluvia e inundaciones en la ciudad de Huangshan. Específicamente, se aplicó el marco de Fuerzas impulsoras-Presión-Estado-Impacto-Respuesta (DPSIR) para examinar los principales factores influyentes. Posteriormente, se empleó el algoritmo RF para seleccionar 11 indicadores principales y establecer un modelo integral de evaluación de riesgos que integra cuatro factores: peligro, exposición, vulnerabilidad y capacidad de adaptación. Además, se generó un mapa de zonificación de riesgo de inundación de la ciudad de Huangshan combinando el modelo SCS con un análisis espacial basado en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los resultados de la evaluación revelan una heterogeneidad espacial significativa en los riesgos de tormentas de lluvia e inundaciones, con mayores riesgos concentrados en áreas bajas y periferias urbanas. Además, la precipitación durante la temporada de inundaciones y las pérdidas económicas se identificaron como contribuyentes clave al riesgo de inundación. Además, los riesgos de inundación en ciertas áreas se han intensificado con la urbanización en curso. El modelo de evaluación fue validado por el evento de inundación del 7 de julio de 2020, sugiriendo que el distrito de Huangshan, el distrito de Huizhou y el norte del condado de Shexian sufrieron las pérdidas económicas más severas. Esto confirma la fiabilidad del modelo. Finalmente, se propusieron estrategias específicas de prevención y mitigación de desastres por inundaciones para la ciudad de Huangshan, particularmente en el contexto de la neutralidad de carbono y la urbanización verde, proporcionando apoyo para la toma de decisiones en la prevención de desastres y la gestión de emergencias. Estas recomendaciones contribuirán a mejorar la resiliencia de la ciudad ante desastres y a promover un desarrollo urbano sostenible.
Descripción
China tiene una vasta superficie terrestre, con montañas que representan 1/3 del área terrestre del país. Las inundaciones en estas áreas pueden causar daños significativos a la vida humana y a la propiedad. Por lo tanto, las tormentas de lluvia y los peligros de inundación en la ciudad de Huangshan deben ser evaluados con precisión y gestionados de manera efectiva para mejorar la resiliencia urbana, promover un desarrollo verde y bajo en carbono, y garantizar la estabilidad socioeconómica. A través del algoritmo de Bosque Aleatorio (RF) y el modelo del Servicio de Conservación del Suelo (SCS), este estudio tuvo como objetivo evaluar y demarcar los riesgos de peligros por tormentas de lluvia e inundaciones en la ciudad de Huangshan. Específicamente, se aplicó el marco de Fuerzas impulsoras-Presión-Estado-Impacto-Respuesta (DPSIR) para examinar los principales factores influyentes. Posteriormente, se empleó el algoritmo RF para seleccionar 11 indicadores principales y establecer un modelo integral de evaluación de riesgos que integra cuatro factores: peligro, exposición, vulnerabilidad y capacidad de adaptación. Además, se generó un mapa de zonificación de riesgo de inundación de la ciudad de Huangshan combinando el modelo SCS con un análisis espacial basado en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los resultados de la evaluación revelan una heterogeneidad espacial significativa en los riesgos de tormentas de lluvia e inundaciones, con mayores riesgos concentrados en áreas bajas y periferias urbanas. Además, la precipitación durante la temporada de inundaciones y las pérdidas económicas se identificaron como contribuyentes clave al riesgo de inundación. Además, los riesgos de inundación en ciertas áreas se han intensificado con la urbanización en curso. El modelo de evaluación fue validado por el evento de inundación del 7 de julio de 2020, sugiriendo que el distrito de Huangshan, el distrito de Huizhou y el norte del condado de Shexian sufrieron las pérdidas económicas más severas. Esto confirma la fiabilidad del modelo. Finalmente, se propusieron estrategias específicas de prevención y mitigación de desastres por inundaciones para la ciudad de Huangshan, particularmente en el contexto de la neutralidad de carbono y la urbanización verde, proporcionando apoyo para la toma de decisiones en la prevención de desastres y la gestión de emergencias. Estas recomendaciones contribuirán a mejorar la resiliencia de la ciudad ante desastres y a promover un desarrollo urbano sostenible.