Evaluación espaciotemporal de la calidad del hábitat en Sicilia, Italia
Autores: Giuffrida, Laura; Cerro, Marika; Cucuzza, Giuseppe; Signorello, Giovanni; De Salvo, Maria
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Dinámicas espaciotemporales
Calidad del hábitat
Vulnerabilidad
Puntos críticos de biodiversidad
Autocorrelación espacial
Regresión ponderada geográficamente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Medimos la dinámica espaciotemporal de la calidad del hábitat (HQ) en Sicilia en dos años de referencia diferentes, 2018 y 2050, asumiendo un escenario de negocio habitual. Para estimar la HQ y la vulnerabilidad relacionada, utilizamos el modelo de Calidad del Hábitat de la Valoración Integrada de Servicios Ecosistémicos y Compensaciones (InVEST) y datos sobre el uso del suelo/cobertura terrestre proporcionados por el proyecto Esri Land Cover 2050. También implementamos un enfoque de Filtro Grueso para validar la fiabilidad de las medidas de HQ y detectar puntos críticos de biodiversidad que requieren conservación prioritaria. Además, utilizamos herramientas de estadística espacial para identificar clústeres o áreas de puntos críticos/fríos y descubrir la autocorrelación espacial en los valores de HQ. Finalmente, implementamos un modelo de regresión ponderada geográficamente (GWR) para explicar las variaciones locales en los efectos sobre las estimaciones de HQ. Los hallazgos revelan que la HQ en Sicilia varía a través del espacio y el tiempo. Los valores más altos de HQ ocurren en áreas protegidas y bosques. En 2018, el valor promedio de HQ fue más alto que en 2050. En promedio, la HQ disminuyó de 0.29 en 2018 a 0.25 en 2050. Este ligero declive se debió principalmente a un aumento en las áreas agrícolas y urbanizadas a expensas de bosques, praderas y tierras desnudas. Encontramos la existencia de una autocorrelación espacial positiva en la HQ, demostrando que las áreas con HQ más altas o más bajas tienden a estar agrupadas, y que los clústeres entran en contacto aleatoriamente con más frecuencia en 2050 que en 2018, ya que la autocorrelación espacial general pasó de 0.28 en 2018 a 1.30 en 2050. El modelo GWR estimado reveló el signo y el efecto significativo de la densidad de población, la exposición al compás, la temperatura promedio y la riqueza de parches sobre la HQ a nivel local, y que tales efectos varían ya sea en espacio y tiempo o en nivel de significancia. A través de todas las variables, la extensión espacial de los efectos significativos se intensifica, señalando influencias localizadas más fuertes en 2050. Los hallazgos generales del estudio proporcionan información útil para tomar decisiones informadas sobre conservación y planificación y gestión del uso del suelo en Sicilia.
Descripción
Medimos la dinámica espaciotemporal de la calidad del hábitat (HQ) en Sicilia en dos años de referencia diferentes, 2018 y 2050, asumiendo un escenario de negocio habitual. Para estimar la HQ y la vulnerabilidad relacionada, utilizamos el modelo de Calidad del Hábitat de la Valoración Integrada de Servicios Ecosistémicos y Compensaciones (InVEST) y datos sobre el uso del suelo/cobertura terrestre proporcionados por el proyecto Esri Land Cover 2050. También implementamos un enfoque de Filtro Grueso para validar la fiabilidad de las medidas de HQ y detectar puntos críticos de biodiversidad que requieren conservación prioritaria. Además, utilizamos herramientas de estadística espacial para identificar clústeres o áreas de puntos críticos/fríos y descubrir la autocorrelación espacial en los valores de HQ. Finalmente, implementamos un modelo de regresión ponderada geográficamente (GWR) para explicar las variaciones locales en los efectos sobre las estimaciones de HQ. Los hallazgos revelan que la HQ en Sicilia varía a través del espacio y el tiempo. Los valores más altos de HQ ocurren en áreas protegidas y bosques. En 2018, el valor promedio de HQ fue más alto que en 2050. En promedio, la HQ disminuyó de 0.29 en 2018 a 0.25 en 2050. Este ligero declive se debió principalmente a un aumento en las áreas agrícolas y urbanizadas a expensas de bosques, praderas y tierras desnudas. Encontramos la existencia de una autocorrelación espacial positiva en la HQ, demostrando que las áreas con HQ más altas o más bajas tienden a estar agrupadas, y que los clústeres entran en contacto aleatoriamente con más frecuencia en 2050 que en 2018, ya que la autocorrelación espacial general pasó de 0.28 en 2018 a 1.30 en 2050. El modelo GWR estimado reveló el signo y el efecto significativo de la densidad de población, la exposición al compás, la temperatura promedio y la riqueza de parches sobre la HQ a nivel local, y que tales efectos varían ya sea en espacio y tiempo o en nivel de significancia. A través de todas las variables, la extensión espacial de los efectos significativos se intensifica, señalando influencias localizadas más fuertes en 2050. Los hallazgos generales del estudio proporcionan información útil para tomar decisiones informadas sobre conservación y planificación y gestión del uso del suelo en Sicilia.