Se desarrolló un enfoque de teledetección óptica para identificar áreas con alta y baja salinidad dentro del sistema de arroz en los pantanos de manglares en África Occidental. Realizado entre 2019 y 2024 en Guinea-Bisáu, este estudio examinó dos entornos de cultivo de arroz contrastantes, el manglar tidal (TM) y el manglar asociado (AM), para evaluar los cambios en la dinámica de la vegetación, la concentración de salinidad del suelo y las propiedades químicas del suelo. Se realizaron muestreos de campo durante la temporada seca para evitar el encharcamiento, y los análisis del suelo incluyeron textura, capacidad de intercambio catiónico, micronutrientes y conductividad eléctrica (ECe). Las estaciones meteorológicas registraron la lluvia y las condiciones ambientales durante el período. Además, se seleccionaron imágenes de satélite de reflectancia de superficie ortorrectificadas y corregidas atmosféricamente de PlanetScope y Sentinel-2 debido a su alta resolución espacial y frecuencia de revisita. A partir de estos datos, se monitorearon las dinámicas de la vegetación utilizando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), con la detección de cambios calculada como la diferencia en NDVI entre imágenes secuenciales (NDVI). Los umbrales de 0.15.