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Evaluación de las habilidades de pronóstico de la precipitación y sus factores influyentes en la temporada de inundaciones en la provincia de Liaoning, China

Autores: Fang, Yihe; Jiang, Dakai; Liu, Chenghan; Zhao, Chunyu; Ke, Zongjian; Lin, Yitong; Li, Fei; Yu, Yiqiu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Pronóstico de precipitación
Operaciones de pronóstico climático
Temporada de inundaciones
Provincia de Liaoning
China
Precisiones de pronóstico
Productos de predicción climática
Métodos de predicción objetiva
Productos de modelos climáticos
Centro Regional de Clima de Shenyang
ECMWF
NCC
Anomalía de SST
Tripolo de SST del Atlántico Norte
SST del Atlántico tropical
SST en fase anti-norte-sur
Noreste de China
áreas de Nino 1+2
SST de Kuroshio
Tifones
área de deriva del viento del oeste
área de Nino 3
Predicción climática a corto plazo.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para aclarar las habilidades de pronóstico de precipitación de las operaciones de pronóstico climático en la temporada de inundaciones en la provincia de Liaoning, China, este estudio examina las precisiones de pronóstico de los productos de predicción climática operativa nacionales y provinciales de China, así como los métodos de predicción objetiva y los productos de modelos climáticos desarrollados por el Centro Regional de Clima de Shenyang (SRCC) durante la temporada de inundaciones en Liaoning. Además, se evalúan las precisiones de pronóstico de los principales factores que influyen en la precipitación durante la temporada de inundaciones en Liaoning. Los resultados muestran que los métodos objetivos del SRCC tienen una precisión relativamente alta. El pronóstico subestacional del Centro Europeo para Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) inicializado en el tiempo submás cercano tiene el mejor rendimiento en junio. El pronóstico subestacional del Modelo del Sistema Climático del Centro Nacional de Clima (NCC) inicializado en el tiempo submás cercano, y los pronósticos estacionales y subestacionales del ECMWF inicializados en el tiempo más cercano, tienen el mejor rendimiento en julio. El pronóstico subestacional del NCC inicializado en el tiempo submás cercano tiene el mejor rendimiento en agosto. En cuanto a la precisión del método objetivo del SRCC, cuanto más significativa es la anomalía de la temperatura de la superficie del mar (SST) en el Pacífico Medio Ecuatorial, mayor es la puntuación de evaluación del método de corrección dinámica-analógica. Cuanto más significativa es la tripolo de SST del Atlántico Norte, mayor es la puntuación del método de reducción híbrida. Para la precisión del pronóstico de los principales factores que influyen en la precipitación, la SST del Atlántico tropical y la SST en fase anti-norte-sur en el noroeste del Pacífico pueden predecir bien las ubicaciones del vórtice del sur y el vórtice del norte a principios del verano, respectivamente. La SST cálida (fría) en la costa de China tiene un buen rendimiento de pronóstico sobre el viento del sur débil (fuerte) a mediados del verano en el noreste de China. La precisión de usar la SST en las áreas de Nino 1+2 para predecir la ubicación norte-sur del anticiclón subtropical del Pacífico occidental es mejor que la de usar la SST de Kuroshio. La precisión de predecir tifones en movimiento hacia el norte de julio a septiembre utilizando la SST en el área de deriva del viento del oeste es mejor que usando la SST en el área de Nino 3. Las conclusiones anteriores son de gran importancia para mejorar la predicción climática a corto plazo en Liaoning.

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