Las evaluaciones rápidas de la calidad del suelo agrícola pueden proporcionar apoyo de datos para la protección y utilización de tierras agrícolas. Este estudio se centra en la región de suelos sódico-salinos de la ciudad de Da"an, en la provincia de Jilin, que abarca un área de 4879 km^2; propone un marco para evaluar la calidad del suelo agrícola basado en datos de teledetección de múltiples fuentes (Sentinel-2 MSI, GF-5 AHSI hiperespectral y datos hiperespectrales de campo). Se seleccionaron el contenido de materia orgánica del suelo, el contenido de sal y el pH como indicadores de la calidad del suelo de tierras cultivadas en áreas de suelos sódico-salinos. Se estableció un umbral del 20% de cobertura de residuos de cultivos para enmascarar áreas de alta cobertura, extrayendo información de suelo desnudo. Se utilizaron los índices espectrales SI1 y SI2 para predecir la categoría integral de materia orgánica del suelo + salinidad basada en el modelo de nube (MEc = 0.74 y MEv = 0.68). La categoría de pH se predijo utilizando el índice de vegetación de relación de borde rojo (RVIre) (MEc = 0.95 y MEv = 0.98). Se utilizó el método de la tabla corta para construir un sistema de evaluación de la calidad del suelo. Los resultados indican que el 13.73% de la tierra cultivada en la ciudad de Da"an es de alta calidad (grado 1), el 80.63% es de calidad media (grados 2-3) y el 5.65% es de baja calidad (grado 4). Este estudio proporciona una herramienta de evaluación rápida para la gestión sostenible de tierras cultivadas en áreas salinas-alcalinas a nivel de condado.