El cambio climático y la rápida urbanización están intensificando los riesgos de inundaciones en China, particularmente en regiones con terreno complejo y poblaciones densas. Los métodos tradicionales de evaluación de riesgos a menudo carecen de la flexibilidad necesaria para manejar las incertidumbres en sistemas de riesgo multidimensionales. Este estudio propone un marco de evaluación de riesgos de inundación probabilístico que integra la simulación de Monte Carlo con un sistema de indicadores compuestos desde la perspectiva de la teoría de sistemas de desastres. Tomando la provincia de Hunan como estudio de caso, construimos un sistema de indicadores jerárquico que abarca la susceptibilidad ambiental, la intensidad del peligro, la vulnerabilidad a la exposición y la capacidad de mitigación. Se combinaron los métodos de proceso de jerarquía analítica (AHP) y coeficiente de variación (CV) para la ponderación de indicadores, y se empleó la simulación de Monte Carlo para cuantificar incertidumbres y clasificar niveles de riesgo. Los resultados revelan una heterogeneidad espacial significativa en el riesgo de inundación a lo largo de la provincia, con áreas de alto riesgo concentradas en regiones que presentan lluvias intensas, redes fluviales densas e infraestructura de mitigación insuficiente. El estudio proporciona un enfoque transferible y basado en datos para la zonificación de riesgos de inundación espacialmente explícita, ofreciendo información basada en evidencia para la planificación del uso del suelo, el desarrollo de infraestructura resiliente y la gobernanza sostenible de inundaciones. Esta investigación contribuye a la integración de la modelización probabilística en la ciencia de sistemas de tierras, apoyando la reducción del riesgo de desastres y las estrategias de adaptación al clima alineadas con el ODS 11. Este estudio también proporciona información relevante para políticas de gobernanza regional de inundaciones al apoyar la planificación del uso del suelo informada por riesgos, la inversión en infraestructura dirigida y las estrategias de gestión adaptativa de inundaciones, contribuyendo así a un desarrollo de sistemas de tierras más resiliente y sostenible ante la creciente incertidumbre climática.