El Índice de Área Foliar (IAF) es un parámetro clave en los Modelos del Sistema Tierra (MST) ya que afecta fuertemente las condiciones de frontera de la superficie terrestre y el intercambio de materia y energía con la atmósfera. Las observaciones y los productos de datos derivados de la teledetección por satélite son importantes para la validación y evaluación de los MST desde escalas regionales hasta globales. Ahora hay disponibles varias décadas de productos de datos satelitales a escala global, lo que representa una oportunidad única para contrastar las observaciones con los resultados de los modelos. El objetivo de este estudio es evaluar si los MST reproducen correctamente la variabilidad espacial del IAF en comparación con los datos satelitales y comparar la duración de la temporada de crecimiento en los diferentes modelos con los datos satelitales. Para lograr este objetivo, analizamos los resultados de 11 modelos acoplados de carbono-clima que se basan en el conjunto de nuevas simulaciones de modelos globales planificadas en apoyo del Quinto Informe de Evaluación del IPCC. Nos centramos en el IAF promedio y la duración de la temporada de crecimiento en el Hemisferio Norte durante el período 1986-2005. Además, comparamos los resultados con análisis previos (Parte I) de modelos de superficie terrestre desacoplados (MSTs) para evaluar la contribución relativa de los impulsores de la vegetación y climáticos en la correcta representación del IAF. Nuestros resultados muestran que los modelos tienden a sobreestimar los valores promedio del IAF y tienen una temporada de crecimiento más larga debido a la dormancia más tardía. Las similitudes con los modelos desacoplados sugieren que representar la fracción correcta de vegetación con las parametrizaciones asociadas es más importante para controlar la distribución y el valor del IAF que las variables climáticas.