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Explorando la Historia Climática a Escala Centenaria del Sur de Brasil con Anillos de Árboles

Autores: Silva Muraja, Daniela Oliveira; Klausner, Virginia; Prestes, Alan; Aakala, Tuomas; Macedo, Humberto Gimenes; Rojahn da Silva, Iuri

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Dendrocronología
Condiciones climáticas
Precipitación
Patrones de temperatura
Sur de Brasil
Dinámicas de crecimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 5

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo explora el potencial dendrocronológico de () () para reconstruir las condiciones climáticas pasadas en la región de General Carneiro, en el sur de Brasil, utilizando técnicas dendroclimáticas bien establecidas. Un total de 41 muestras de fueron sometidas a análisis dendroclimáticos para reconstruir los patrones de precipitación y temperatura durante el período de 1446 a 2011. Notablemente, logramos las reconstrucciones más largas de la precipitación y temperatura de primavera para la región sur de Brasil, abarcando un impresionante período de 566 años, al emplear un enfoque de cronología media. Para alcanzar nuestros objetivos, realizamos un análisis de correlación de Pearson entre la cronología media y las series temporales climáticas, utilizando una resolución temporal mensual para la calibración del modelo. Impresionantemente, nuestros hallazgos revelan correlaciones significativas con coeficientes tan altos como || = 0.32 para la precipitación y || = 0.45 para la temperatura durante la temporada de primavera. Es importante destacar que nuestras reconstrucciones climáticas pueden esclarecer una influencia directa del fenómeno de Oscilación del Sur sobre los patrones de precipitación y temperatura, que, a su vez, están intrínsecamente vinculados a los patrones de crecimiento natural de los árboles. Estos resultados arrojan luz valiosa sobre la variabilidad climática histórica en la región sur de Brasil y proporcionan información sobre los factores climáticos que afectan la dinámica de crecimiento de ().

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