Los principales factores que afectan el método de determinación del área mínima de muestreo: basado en la investigación de la capa de arbustos en los bosques de isla
Autores: Xiao, Jihong; Wen, Qingyan; Zhong, Zhifei; Xie, Yanqiu; Wang, Yingxue; Cai, Xing; Lin, Yuchen; Weng, Feifan; Ding, Guochang; Deng, Chuanyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
¿Qué factores influyen en el tamaño mínimo del área de muestreo? Abordamos esta cuestión a través de investigaciones sobre las capas de arbustos en bosques insulares. La investigación muestra que el modelo de función de potencia fue identificado como el mejor ajuste para la relación especie-área. Se encontró que la riqueza de especies y la uniformidad de la distribución de especies eran los principales factores que afectan la determinación del área mínima de muestreo. El muestreo repetido desde las cuatro esquinas de la parcela demostró ser ventajoso. Considerando el costo y la precisión, un área mínima de muestreo de 142 m podría lograr un 70% de precisión en el muestreo. La investigación proporciona un método para analizar el área mínima de muestreo y valiosos conocimientos para estudios de biodiversidad en ecosistemas insulares y comunidades forestales similares en todo el mundo.
Descripción
¿Qué factores influyen en el tamaño mínimo del área de muestreo? Abordamos esta cuestión a través de investigaciones sobre las capas de arbustos en bosques insulares. La investigación muestra que el modelo de función de potencia fue identificado como el mejor ajuste para la relación especie-área. Se encontró que la riqueza de especies y la uniformidad de la distribución de especies eran los principales factores que afectan la determinación del área mínima de muestreo. El muestreo repetido desde las cuatro esquinas de la parcela demostró ser ventajoso. Considerando el costo y la precisión, un área mínima de muestreo de 142 m podría lograr un 70% de precisión en el muestreo. La investigación proporciona un método para analizar el área mínima de muestreo y valiosos conocimientos para estudios de biodiversidad en ecosistemas insulares y comunidades forestales similares en todo el mundo.