En los últimos años, el uso de datos satelitales de alta resolución temporal ha surgido como una herramienta importante para estudiar la fenología de los cultivos. La mayoría de los métodos para detectar eventos fenológicos basados en datos satelitales utilizan umbrales para identificar eventos clave en el ciclo de vida del cultivo. En este estudio, se utilizó un nuevo método para definir dichos umbrales para identificar el inicio y el final de la temporada de crecimiento (SOS/EOS) para 43 zonas agrícolas diferentes en China. El método utilizó datos satelitales del Radiómetro Avanzado de Muy Alta Resolución (AVHRR) de NOAA de 2000 a 2003, con una resolución espacial de ocho kilómetros y una resolución temporal de 15 días. Tras el preprocesamiento de datos, se construyeron series temporales para el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI o N), la pendiente de la curva NDVI (S) y la diferencia (D) entre el valor NDVI y un valor base de NDVI para tierras desnudas sin nieve. Para cada zona, se determinó un conjunto óptimo de valores umbral para N, D y S, basado en los datos de teledetección y los datos observados de SOS/EOS para 2003 en 261 estaciones agrometeorológicas. Los resultados se verificaron comparando la precisión del nuevo método de umbral NDS propuesto con los resultados de otros tres métodos para la detección de SOS/EOS con datos de teledetección. Los hallazgos de los cuatro métodos se compararon con datos in situ de SOS/EOS de 2000 a 2002 para 110 estaciones agrometeorológicas. Los resultados muestran que el método de umbral NDS desarrollado tuvo una precisión significativamente mayor en comparación con otros métodos. El método está principalmente limitado por los datos observados y la necesidad de restablecer los umbrales periódicamente.