La predicción de terremotos es una de las empresas más desafiantes de la ciencia. Cualquier sistema de predicción debe basarse en la búsqueda de un precursor que aparezca durante la fase de preparación de un terremoto en el suelo, la atmósfera o la ionosfera que pueda anticipar su ocurrencia. Presentamos métodos para detectar anomalías potenciales antes de un terremoto. En particular, mostramos el análisis de datos litosféricos, atmosféricos y de la ionosfera y la detección de anomalías bajo criterios específicos. Cuando aplicamos estos métodos de manera retrospectiva, encontramos que su precisión varía del 69% al 83%. Se espera que la combinación de dos o más métodos mejore la precisión.