Evaluación Regional Impulsada por GIS para la Ubicación Sostenible de Centros de Datos en el Reino Unido
Autores: Hussain, Shanza Neda; Al-Mandhari, Mohamed; Ali, Syed Muhammad Faiq; Zaib, Asim; Ghosh, Aritra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estudio
Análisis de decisiones multicriterio impulsado por SIG
Evaluación de idoneidad regional
Desarrollo de centros de datos
Reino Unido
Metodología
Exclusión espacial
Zonas restringidas
Estandarización raster
Indicadores climáticos
Indicadores de infraestructura
Proceso de Jerarquía Analítica
Combinación Lineal Ponderada
Superficie de idoneidad nacional
Resolución de 1 km
Indicadores climáticos
Indicadores de restricciones de infraestructura y medioambientales
Marco de decisión basado en SIG
áreas protegidas
Zonas de inundación
Puntuación de idoneidad ponderada
Regiones candidatas
Tierras Altas de Escocia
Noreste de Inglaterra
Suroeste de Inglaterra
Noroeste de Inglaterra
Este de Inglaterra
Requisitos clave
Accesibilidad de infraestructura eléctrica
Fuerza laboral
Disponibilidad de conectividad
Restricciones medioambientales
Lincolnshire
Accesibilidad a la red
Idoneidad climática compuesta
Proximidad a la población
áreas protegidas
Marco
Idoneidad de enfriamiento impulsada por el clima
Planificación de infraestructura digital.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un marco de análisis de decisión multicriterio (MCDA) impulsado por SIG para la evaluación de la idoneidad regional del desarrollo de centros de datos (DC) en el Reino Unido. La metodología integra la exclusión espacial de zonas restringidas, la estandarización raster de indicadores climáticos e infraestructurales, el ponderado del Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y la Combinación Lineal Ponderada (WLC) para generar una superficie de idoneidad nacional con una resolución de 1 km. Los indicadores climáticos (temperatura, días de heladas, humedad y radiación solar) y los indicadores de restricciones infraestructurales y ambientales (acceso a la red, proximidad al transporte, protecciones ambientales y distribución de la población) fueron estandarizados y combinados dentro de un marco de decisión basado en SIG. Se aplicaron restricciones duras como áreas protegidas y zonas de inundación a través de la exclusión binaria, mientras que los factores climáticos e infraestructurales fueron evaluados utilizando puntuaciones de idoneidad ponderadas. Se identificaron cinco regiones candidatas a partir del análisis de idoneidad: las Tierras Altas de Escocia, el noreste de Inglaterra, el suroeste de Inglaterra (Cornualles), el noroeste de Inglaterra y el este de Inglaterra. Estas regiones fueron evaluadas en función de requisitos clave, incluyendo la accesibilidad a la infraestructura eléctrica, la disponibilidad de mano de obra y conectividad, y la exposición a restricciones ambientales e hidroclimáticas. La comparación final identificó a Lincolnshire como la región más adecuada debido a su fuerte accesibilidad a la red, su favorable idoneidad climática compuesta, su proximidad poblacional adecuada y su limitada superposición con áreas protegidas. El marco propuesto demuestra cómo la idoneidad de enfriamiento impulsada por el clima puede integrarse con la accesibilidad a la infraestructura y las restricciones ambientales dentro de un modelo de decisión espacial unificado para la planificación de infraestructura digital a escala nacional.
Descripción
Este estudio presenta un marco de análisis de decisión multicriterio (MCDA) impulsado por SIG para la evaluación de la idoneidad regional del desarrollo de centros de datos (DC) en el Reino Unido. La metodología integra la exclusión espacial de zonas restringidas, la estandarización raster de indicadores climáticos e infraestructurales, el ponderado del Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y la Combinación Lineal Ponderada (WLC) para generar una superficie de idoneidad nacional con una resolución de 1 km. Los indicadores climáticos (temperatura, días de heladas, humedad y radiación solar) y los indicadores de restricciones infraestructurales y ambientales (acceso a la red, proximidad al transporte, protecciones ambientales y distribución de la población) fueron estandarizados y combinados dentro de un marco de decisión basado en SIG. Se aplicaron restricciones duras como áreas protegidas y zonas de inundación a través de la exclusión binaria, mientras que los factores climáticos e infraestructurales fueron evaluados utilizando puntuaciones de idoneidad ponderadas. Se identificaron cinco regiones candidatas a partir del análisis de idoneidad: las Tierras Altas de Escocia, el noreste de Inglaterra, el suroeste de Inglaterra (Cornualles), el noroeste de Inglaterra y el este de Inglaterra. Estas regiones fueron evaluadas en función de requisitos clave, incluyendo la accesibilidad a la infraestructura eléctrica, la disponibilidad de mano de obra y conectividad, y la exposición a restricciones ambientales e hidroclimáticas. La comparación final identificó a Lincolnshire como la región más adecuada debido a su fuerte accesibilidad a la red, su favorable idoneidad climática compuesta, su proximidad poblacional adecuada y su limitada superposición con áreas protegidas. El marco propuesto demuestra cómo la idoneidad de enfriamiento impulsada por el clima puede integrarse con la accesibilidad a la infraestructura y las restricciones ambientales dentro de un modelo de decisión espacial unificado para la planificación de infraestructura digital a escala nacional.