La distribución espacial de cultivos y sistemas agrícolas en África está determinada por la duración del período durante el cual se satisfacen los requerimientos hídricos de cultivos y ganado. La longitud del período de crecimiento (LGP) se evalúa normalmente a partir de datos de estaciones meteorológicas, escasos en grandes partes de África, o de estimaciones de lluvia de baja resolución derivadas de satélites meteorológicos. En este estudio, analizamos la LGP y su variabilidad basada en el conjunto de datos GIMMS NDVI3g de 1981 a 2011. Aplicamos un método de umbral variable en combinación con un algoritmo de búsqueda para determinar el inicio y el final de la temporada. Obtuvimos estimaciones confiables de LGP para climas áridos, semiáridos y subhúmedos que son consistentes en espacio y tiempo. Este enfoque mapeó efectivamente la bimodalidad para las temporadas húmedas claramente separadas en el Cuerno de África. Debido a la contaminación por nubes, se consideró que la bimodalidad identificada a lo largo de la costa de Guinea era menos cierta. Una alta variabilidad de LGP es dominante en áreas áridas y semiáridas, y es indicativa del riesgo de fracaso de cultivos. Se encontraron tendencias negativas significativas en la LGP para la parte norte del Sahel, para partes de Tanzania y el norte de Mozambique, y para las lluvias cortas del este de Kenia. Se observaron tendencias positivas en toda África occidental, en el sur de África y en el este de Kenia para las lluvias largas. Nuestro análisis de LGP proporciona información útil para el mapeo de sistemas agrícolas y para estudiar los efectos de la variabilidad climática y otros impulsores del cambio en la vegetación y la idoneidad de los cultivos.