El proceso de fundición a presión (HPDC) se caracteriza por un alto grado de automatización y, por lo tanto, representa una tecnología de producción rica en datos. A partir de conceptos como la Industria 4.0 y el Internet de la Producción (IoP), se sabe que la utilización de datos de proceso puede facilitar mejoras en la calidad del producto y la productividad. En este trabajo, presentamos un concepto y sus primeros pasos de implementación para habilitar la gestión de datos a través de un lago de datos para HPDC. Nuestro objetivo fue diseñar un sistema capaz de adquirir, transmitir y almacenar variables de proceso tanto estáticas como dinámicas. Las mediciones provienen de múltiples fuentes de datos basadas en la Arquitectura Unificada de Comunicación de Plataforma Abierta (OPC UA) dentro de la celda de HPDC y se transmiten a través de un canal de transmisión implementado en Node-Red y Apache Kafka. Los datos se almacenan consecutivamente en un lago de datos para HPDC que se basa en un almacén de objetos MinIO. En pruebas iniciales, el sistema implementado demostró ser confiable, flexible y escalable. En hardware de consumo estándar, es posible manejar datos de varios miles de mediciones por minuto. El uso del lenguaje de programación visual Node-Red permite una rápida reconfiguración y despliegue del canal de procesamiento de datos.