La homogeneización de las series temporales de datos climáticos observados tiene como objetivo eliminar sesgos no climáticos causados por cambios técnicos a lo largo de la historia de las observaciones climáticas. La redundancia espacial de la información climática ayuda a reconocer las inhomogeneidades específicas de las estaciones mediante métodos estadísticos, pero la detección y eliminación correcta de los sesgos de inhomogeneidad generalmente no es fácil debido a los efectos combinados de las inhomogeneidades individuales. En un procedimiento de homogeneización, varias series temporales de una variable climática dada observadas en una región climática suelen ser homogeneizadas juntas a través de un gran número de comparaciones espaciales entre ellas. Tales procedimientos se llaman homogeneización relativa. Un procedimiento de homogeneización relativa puede incluir uno o más ciclos de homogeneización donde un ciclo incluye los pasos de comparación de series temporales, detección de inhomogeneidades y correcciones para inhomogeneidades, y pueden incluir otros pasos como el filtrado de valores atípicos o interpolaciones espaciales para rellenar vacíos de datos. Los métodos de homogeneización relativa difieren según el número y contenido de los ciclos de homogeneización individuales, el procedimiento para las comparaciones de series temporales, el método de detección de inhomogeneidades estadísticas, la forma de eliminación del sesgo de inhomogeneidad, entre otros aspectos específicos. Una homogeneización eficiente necesita el uso de métodos estadísticos probados que se incluyan en procedimientos de homogeneización parcialmente o totalmente automatizados. Debido al gran número y alta variedad de experimentos de homogeneización realizados en el proyecto español MULTITEST (2015-2017), sus resultados de pruebas de comparación de métodos siguen siendo los más informativos sobre las eficiencias de los métodos de homogeneización en uso. Este estudio presenta una breve revisión de los avances en la homogeneización relativa, recuerda algunos resultados clave del proyecto MULTITEST y analiza algunos aspectos teóricos de la homogeneización exitosa.