La identificación de áreas funcionales urbanas depende cada vez más de enfoques basados en datos que utilizan información espacial multimodal. Hay un enfoque creciente en la identificación de áreas funcionales orientadas a objetivos con mayor relevancia política. Este documento propone una metodología basada en datos para identificar áreas funcionales desde la perspectiva de los usuarios de bicicletas. Para lograr esto, se definieron unidades de red vial basadas en líneas alrededor de estaciones de bicicletas, y se integraron semánticamente datos espacio-temporales como flujos de Origen-Destino e información de Puntos de Interés para delinear áreas funcionales. Se realizó un experimento en 2628 estaciones de bicicletas públicas en Seúl, República de Corea, para mayo de 2022, y se identificaron un total de cinco áreas funcionales a través de un enfoque de fusión basado en Co-Matriz Factorización. Además, el método propuesto fue validado mediante evaluación visual y comparación con datos reales de uso de bicicletas. Los resultados demuestran que al incorporar simultáneamente información espacio-temporal y conectividad latente, este enfoque identifica áreas amigables con las bicicletas, incluso con un bajo uso observado, destacando su potencial para aplicaciones políticas.