Este estudio aborda el problema de la variabilidad y la heterogeneidad que se espera de un sensor con una huella más grande que tiene subpíxeles homogéneos y heterogéneos. Una mejor comprensión de la variabilidad espacial de las características de la superficie del suelo, como la cobertura del suelo y la vegetación en huellas más grandes, es crítica en la recuperación de la humedad del suelo basada en teledetección. Este estudio analiza la variabilidad subpíxel (desviación estándar de los píxeles subcuadrantes) del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada y el retrodispersión SAR. Se utilizó una red neuronal de retropropagación para la recuperación de la humedad del suelo a partir de datos de teledetección activa de microondas de las Grandes Llanuras del Sur de Oklahoma. Se investigó el efecto de la heterogeneidad de la cobertura del suelo (número de diferentes especies de vegetación dentro de los píxeles) en la recuperación de la humedad del suelo utilizando datos de teledetección activa de microondas. La presencia de cobertura vegetal heterogénea redujo la precisión de la humedad del suelo derivada utilizando datos de teledetección de microondas. Los resultados de este estudio pueden utilizarse para caracterizar la incertidumbre en la recuperación de la humedad del suelo en el contexto de la misión de Humedad del Suelo Activa y Pasiva (SMAP), que tendrá una huella más grande.