Un clima en calentamiento influye en la productividad, dinámica y regímenes de disturbio de los bosques boreales. Utilizamos modelos de ecosistemas y datos del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de satélite de 250 m promediados durante la temporada de crecimiento (GSN) para modelar el rendimiento actual del ecosistema y estimar el futuro. Modelamos el Rendimiento Esperado del Ecosistema (EEP), o productividad anticipada, en rodales no perturbados durante el período 2000-2008 a partir de una variedad de fuentes de datos abióticos, utilizando un árbol de regresión por partes basado en reglas. El modelo EEP se aplicó a una proyección de conjunto climático futuro A1B para cuantificar los cambios esperados en el rendimiento del bosque boreal maduro. Las Anomalías de Rendimiento del Ecosistema (EPA) se identificaron como los residuos de la relación EEP y GSN y representan desviaciones del rendimiento respecto a las condiciones de rendimiento esperadas. Estos datos de rendimiento se utilizaron para monitorear eventos sucesionales tras un incendio. Los resultados sugirieron que la EPA máxima ocurre 30-40 años después del incendio, y los rodales deciduos generalmente tienen una EPA más alta que los rodales coníferos. Se proyecta que el EEP medio no perturbado aumentará un 5.6% para 2040 y un 8.7% para 2070, sugiriendo un aumento del componente deciduo en los bosques boreales. Nuestros resultados contribuyen a la comprensión de la dinámica sucesional de los bosques boreales y su respuesta al cambio climático. Esta información permite tomar decisiones informadas para prepararse y adaptarse al cambio climático en el bosque de la cuenca del río Yukon.