Las dimensiones de la caparazón de los cangrejos de río de China exhiben correlaciones significativas con sus etapas de crecimiento, y la medición precisa de estas dimensiones proporciona un apoyo crucial para la toma de decisiones en acuicultura. Para lograr la medición automatizada de la caparazón, desarrollamos un algoritmo mejorado YOLOv8l-Pose que permite la detección precisa de puntos clave en las caparazones de los cangrejos. Posteriormente, los puntos clave adquiridos se conectaron y analizaron a través de marcadores de calibración de fondo combinados con relaciones proporcionales para establecer un sistema de medición dimensional sin contacto. Los resultados experimentales demostraron errores de medición máximos y promedio del 4.8% y 2.34%, respectivamente, cumpliendo con los requisitos prácticos para aplicaciones en acuicultura. Este enfoque innovador proporciona un soporte técnico efectivo para la cría inteligente de cangrejos al permitir la adquisición automatizada de parámetros de crecimiento durante los procesos de cultivo.