La información confiable sobre la cobertura terrestre es esencial para escalar las mediciones basadas en parcelas en los inventarios forestales nacionales (IFNs). Este estudio comparó la precisión de los indicadores forestales clave en el IFN de Bangladesh utilizando datos de cobertura terrestre derivados de teledetección (RS) y asignados en campo. Los datos de campo de 1781 parcelas, recopilados como parte del IFN de Bangladesh (2015-2019), se integraron con un mapa nacional de cobertura terrestre de 2015 producido a partir de imágenes de SPOT-6/7, Landsat y Sentinel-2. Se evaluó la precisión de las estimaciones de los indicadores forestales en diferentes dominios de cobertura terrestre y zonas ecológicas. Los resultados muestran que, bajo un marco de medición y estimación de campo del IFN sin cambios, la cobertura terrestre derivada de RS redujo el ancho de los intervalos de confianza (es decir, mejoró la precisión estadística) de las estimaciones para la mayoría de los indicadores relacionados con la biomasa, incluyendo la biomasa aérea y subterránea, el volumen de los árboles, el área basal y los reservorios de carbono, en un 15-20% en promedio, con algunas reducciones que superan el 50%. Las mejoras fueron menos consistentes para los indicadores relacionados con la regeneración (plántulas, brotes). Las conclusiones de este estudio destacan las ventajas de la cobertura terrestre derivada de teledetección para mejorar la precisión de los indicadores del IFN, al tiempo que subrayan la necesidad continua de avanzar en enfoques impulsados por ontologías con el fortalecimiento necesario de la capacidad del equipo de campo para garantizar la aplicación consistente de los estándares de cobertura terrestre.