Alinear la morfología urbana con las categorías de intensidad de emisión de carbono es esencial para avanzar en el desarrollo urbano sostenible y alcanzar los objetivos de carbono dual. Este estudio utiliza datos de 336 ciudades chinas de 2010, 2015 y 2020 para construir indicadores morfológicos multidimensionales. El agrupamiento espectral categoriza las ciudades en cuatro clases distintas: alta intensidad de emisión, ecológica de emisión media, de desarrollo de emisión media y baja emisión. Un marco de impulso de gradiente integrado, combinado con herramientas de interpretabilidad SHAP y PDP, identifica los principales impulsores morfológicos y sus contribuciones no lineales a las asignaciones de clase. Los resultados demuestran que las características morfológicas ejercen efectos no lineales y dependientes de umbral en las asignaciones de categoría de intensidad de emisión de carbono, exhibiendo una heterogeneidad espacial sustancial a través de los clústeres urbanos. Los impulsores clave, como la densidad económica y el índice de forma del paisaje, siguen caminos de decisión claramente diferentes en cada categoría. Además, los factores morfológicos producen efectos interactivos no aditivos que generan cambios específicos de la región en la probabilidad de clasificación. A través de este enfoque orientado a la clasificación, el estudio proporciona a los responsables de políticas una referencia sistemática y fácilmente interpretable para informar la formulación de estrategias de planificación espacial de bajo carbono específicas del contexto.