LaSCA: Una herramienta de análisis de visualización para la microestructura de sistemas complejos
Autores: Tian, Zean; Zhang, Zhongyang; Jiang, Xiao; Wei, Feng; Ping, Shen; Wu, Fan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
LaSCA: Una herramienta de análisis de visualización para la microestructura de sistemas complejosCategoría
Ciencias de los Materiales
Subcategoría
Materiales estructurales
Palabras clave
Software de visualización
Análisis estructural
LaSCA
Sistemas complejos
Cuantificación estructural
Corrección física
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 2
Citaciones: Sin citaciones
En las últimas décadas, se ha desarrollado una gran cantidad de software de visualización para el análisis estructural de sistemas desordenados/ complejos, pero la unicidad y corrección de la cuantificación estructural para tales sistemas siguen siendo un desafío. Este artículo presenta una herramienta de análisis de visualización basada en el análisis de clústeres estándar más grande (LaSCA), que satisface los tres requisitos esenciales para el análisis estructural general: corrección física, identificación objetiva y representación inyectiva. Las funcionalidades específicas de LaSCA incluyen el modelo de gráfico dirigido de sistemas complejos, nuevos parámetros estructurales, estructuras empaquetadas topológicamente cercanas, funciones de distribución de pares parciales arbitrarias, la identificación de estructuras ordenadas a largo alcance, la selección adaptativa de elementos gráficos, la visualización de seguimiento de ID de átomos, ángulos de vista definidos por el usuario, varias opciones para la selección de átomos, y más. El programa se basa de manera eficiente en la aceleración de hardware OpenGL, empleando algoritmos especiales para tratar los enlaces como cilindros o líneas y tratar los átomos como esferas, icosaedros, tetraedros o puntos. LaSCA puede procesar más de 1.2 millones de átomos en 50 segundos en una PC con 1 GB de memoria y cuatro núcleos (Intel Core i7-9700). Es robusto y de bajo costo para la inspección de estructuras ordenadas a corto, medio y largo alcance y el seguimiento de sus evoluciones.
Descripción
En las últimas décadas, se ha desarrollado una gran cantidad de software de visualización para el análisis estructural de sistemas desordenados/ complejos, pero la unicidad y corrección de la cuantificación estructural para tales sistemas siguen siendo un desafío. Este artículo presenta una herramienta de análisis de visualización basada en el análisis de clústeres estándar más grande (LaSCA), que satisface los tres requisitos esenciales para el análisis estructural general: corrección física, identificación objetiva y representación inyectiva. Las funcionalidades específicas de LaSCA incluyen el modelo de gráfico dirigido de sistemas complejos, nuevos parámetros estructurales, estructuras empaquetadas topológicamente cercanas, funciones de distribución de pares parciales arbitrarias, la identificación de estructuras ordenadas a largo alcance, la selección adaptativa de elementos gráficos, la visualización de seguimiento de ID de átomos, ángulos de vista definidos por el usuario, varias opciones para la selección de átomos, y más. El programa se basa de manera eficiente en la aceleración de hardware OpenGL, empleando algoritmos especiales para tratar los enlaces como cilindros o líneas y tratar los átomos como esferas, icosaedros, tetraedros o puntos. LaSCA puede procesar más de 1.2 millones de átomos en 50 segundos en una PC con 1 GB de memoria y cuatro núcleos (Intel Core i7-9700). Es robusto y de bajo costo para la inspección de estructuras ordenadas a corto, medio y largo alcance y el seguimiento de sus evoluciones.