En este artículo, se utilizó la red neuronal artificial del Estimador Promedio Condicional (CAE ANN) para analizar la influencia de la composición química junto con parámetros de proceso seleccionados en la resistencia a la tracción y la elongación de un perfil de aleación de aluminio extruido 6082 (AA6082). El análisis se centró en la optimización de las propiedades mecánicas en función de la temperatura de fundición, la velocidad de fundición, la tasa de adición de alambre de aleación, la velocidad del émbolo, la relación de extrusión y el número de hilos de extrusión por un lado, y diferentes contenidos de elementos químicos, es decir, Si, Mn, Mg y Fe, por el otro lado. Los resultados obtenidos revelaron relaciones no lineales muy complejas entre todos estos parámetros. Con el enfoque propuesto, fue posible identificar las combinaciones de composición química y parámetros de proceso, así como sus valores para un aumento simultáneo de la resistencia a la tracción y la elongación de los perfiles extruidos. Estos resultados son una contribución del estudio presentado en comparación con los resultados de investigaciones publicadas de estudios similares en este campo. La aplicación del enfoque propuesto, ya sea en la investigación y/o en la producción industrial de aluminio, sugiere un aumento adicional en las propiedades mecánicas relevantes.