Los gestores urbanos y los tomadores de decisiones pueden abordar la evaluación de la Calidad Ambiental Urbana (CAU) con perspectivas que van desde escenarios altamente pesimistas hasta escenarios altamente optimistas. El objetivo de este estudio fue introducir un marco de sistema de apoyo a la decisión espacial impulsado por escenarios para optimizar la zonificación de la CAU. El marco propuesto incluye seis pasos: (1) construir una geodatabase de criterios, (2) estandarizar criterios utilizando métodos mínimos y máximos, (3) determinar los pesos de los criterios utilizando el método de Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), (4) combinar criterios y crear escenarios utilizando el método OWA, (5) analizar mapas de CAU con análisis estadísticos, y (6) examinar la variabilidad a través del análisis de histogramas de los valores de CAU en diferentes escenarios. Los resultados indican que, entre los criterios ambientales e infraestructurales, la contaminación del aire y la densidad poblacional tuvieron el impacto más significativo en la zonificación de la CAU en la ciudad de Isfahan. En los cinco escenarios de toma de decisiones (altamente pesimista, pesimista, neutral, optimista y altamente optimista), el 8% (19), 12% (15), 16% (12), 21% (8) y 25% (5) del área de Isfahan fueron clasificados como pobres, respectivamente. Además, el porcentaje de la población en clases pobres a través de los escenarios fue del 5% (14), 10% (11), 13% (7), 17% (5) y 20% (3), respectivamente. Los hallazgos demuestran que el marco propuesto ofrece alta flexibilidad y capacidad para evaluar la CAU en diferentes escenarios de toma de decisiones.