Un enfoque para mapear las etapas de crecimiento forestal en Queensland, Australia, a través de la integración de datos de sensores ALOS PALSAR y Landsat
Autores: Clewley, Daniel; Lucas, Richard; Accad, Arnon; Armston, John; Bowen, Michiala; Dwyer, John; Pollock, Sandy; Bunting, Peter; McAlpine, Clive; Eyre, Teresa; Kelly, Annie; Carreiras, João; Moghaddam, Mahta
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Bosques
Regeneración
Biomasa
Biodiversidad
Mapeo
Etapas de crecimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Aunque se ha producido una extensa tala de bosques en la región biogeográfica de Brigalow Belt (BBB) en el este de Australia desde el asentamiento europeo, una gestión adecuada de aquellos que están regenerándose puede facilitar la restauración de la biomasa (carbono) y la biodiversidad a niveles típicos de formaciones relativamente no perturbadas o remanentes. Sin embargo, se necesitan mapas de bosques en diferentes etapas de regeneración para facilitar la planificación de la restauración, incluida la prevención de nuevas talas. Centrándose en la subregión de Tara Downs del BBB y en bosques con brigalow (Acacia harpophylla) como componente, esta investigación establece un método para diferenciar y mapear las etapas de crecimiento temprano, intermedio y remanente a partir del retrodispersor de radar de apertura sintética de banda L de doble polarización HH y HV del Satélite de Observación de la Tierra Avanzado (ALOS) de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) y la Cobertura Proyectiva de Follaje (FPC) derivada de Landsat. Utilizando datos de inventario recopilados de 74 parcelas, ubicadas en la subregión de Tara Downs, los bosques se asignaron a una de las tres etapas de regeneración en función de su altura y cobertura en relación con la de los rodales no perturbados. Los datos de imagen se segmentaron en objetos, cada uno asignado a una etapa de crecimiento al comparar las distribuciones del retrodispersor de polarización HV y HH de banda L y la FPC con las distribuciones de referencia utilizando una prueba z. La comparación con evaluaciones independientes de la etapa de crecimiento, basada en el análisis de series temporales de fotografía aérea e imágenes de SPOT, estableció una precisión general de más del 70%, aumentando a 90% cuando se excluyó la regeneración intermedia y solo se consideraron las clases de regeneración en etapa temprana y remanente. El método propuesto puede adaptarse para responder a enmiendas a las definiciones de etapa de crecimiento del usuario y, dado que están disponibles mosaicos regionales de ALOS PALSAR y FPC de Landsat para Queensland, tiene aplicación en todo el estado.
Descripción
Aunque se ha producido una extensa tala de bosques en la región biogeográfica de Brigalow Belt (BBB) en el este de Australia desde el asentamiento europeo, una gestión adecuada de aquellos que están regenerándose puede facilitar la restauración de la biomasa (carbono) y la biodiversidad a niveles típicos de formaciones relativamente no perturbadas o remanentes. Sin embargo, se necesitan mapas de bosques en diferentes etapas de regeneración para facilitar la planificación de la restauración, incluida la prevención de nuevas talas. Centrándose en la subregión de Tara Downs del BBB y en bosques con brigalow (Acacia harpophylla) como componente, esta investigación establece un método para diferenciar y mapear las etapas de crecimiento temprano, intermedio y remanente a partir del retrodispersor de radar de apertura sintética de banda L de doble polarización HH y HV del Satélite de Observación de la Tierra Avanzado (ALOS) de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) y la Cobertura Proyectiva de Follaje (FPC) derivada de Landsat. Utilizando datos de inventario recopilados de 74 parcelas, ubicadas en la subregión de Tara Downs, los bosques se asignaron a una de las tres etapas de regeneración en función de su altura y cobertura en relación con la de los rodales no perturbados. Los datos de imagen se segmentaron en objetos, cada uno asignado a una etapa de crecimiento al comparar las distribuciones del retrodispersor de polarización HV y HH de banda L y la FPC con las distribuciones de referencia utilizando una prueba z. La comparación con evaluaciones independientes de la etapa de crecimiento, basada en el análisis de series temporales de fotografía aérea e imágenes de SPOT, estableció una precisión general de más del 70%, aumentando a 90% cuando se excluyó la regeneración intermedia y solo se consideraron las clases de regeneración en etapa temprana y remanente. El método propuesto puede adaptarse para responder a enmiendas a las definiciones de etapa de crecimiento del usuario y, dado que están disponibles mosaicos regionales de ALOS PALSAR y FPC de Landsat para Queensland, tiene aplicación en todo el estado.