Mapeo dasimétrico para la evaluación del riesgo de incendios forestales centrada en las personas Estudio de caso: Norte de Portugal
Autores: Pavani-Biju, Barbara; Borges, José G.; Marques, Susete; Teodoro, Ana C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Eventos de incendios forestales
Asentamientos humanos
Teledetección
Mapeo de población
Método dasimétrico
Mapa de alta resolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Con el aumento del número de eventos de incendios forestales, las personas que viven cerca de la interfaz urbano-silvestre (WUI) tienen más probabilidades de estar expuestas a estos eventos. Para mitigar los peligros relacionados con los incendios forestales, es de gran importancia identificar áreas donde los asentamientos humanos están en mayor riesgo. Las técnicas basadas en teledetección para mapear y cuantificar a los habitantes que podrían verse afectados por estos eventos son cruciales para reducir la pérdida de vidas, así como para disminuir el impacto negativo que los incendios forestales representan para las personas que viven en las WUI, las áreas circundantes y el medio ambiente. El mapeo a escala fina es una herramienta auxiliar adecuada para indicar áreas en mayor riesgo. Por lo tanto, se aplicó el método dasimétrico para generar un mapa de alta resolución de la población del área de estudio, utilizando productos generados a partir de imágenes de Sentinel-2, un censo y datos de detección y medición por láser (LiDAR). Los hallazgos de la metodología propuesta muestran que alrededor del 59% de la población en el área de estudio vive actualmente dentro de la WUI, mientras que en 2025, la mayoría de las personas afectadas por incendios forestales -el 77%- vivían fuera de la WUI. Esto es de esperar, ya que los incendios forestales varían en espacio y tiempo, y se consideran procesos espacio-temporales. Además, los resultados demostraron que las mujeres están ligeramente más expuestas a los incendios forestales que otros grupos poblacionales. Estos resultados mostraron que la metodología propuesta podría no solo ayudar a identificar áreas de alto riesgo, sino también el número de personas que viven en estas áreas debido a la alta resolución de la metodología dasimétrica. La metodología propuesta descrita en este trabajo muestra que el mapeo a escala fina podría enriquecer la gestión forestal para proteger a las poblaciones susceptibles a los impactos negativos de los incendios forestales, protegiendo así el medio ambiente.
Descripción
Con el aumento del número de eventos de incendios forestales, las personas que viven cerca de la interfaz urbano-silvestre (WUI) tienen más probabilidades de estar expuestas a estos eventos. Para mitigar los peligros relacionados con los incendios forestales, es de gran importancia identificar áreas donde los asentamientos humanos están en mayor riesgo. Las técnicas basadas en teledetección para mapear y cuantificar a los habitantes que podrían verse afectados por estos eventos son cruciales para reducir la pérdida de vidas, así como para disminuir el impacto negativo que los incendios forestales representan para las personas que viven en las WUI, las áreas circundantes y el medio ambiente. El mapeo a escala fina es una herramienta auxiliar adecuada para indicar áreas en mayor riesgo. Por lo tanto, se aplicó el método dasimétrico para generar un mapa de alta resolución de la población del área de estudio, utilizando productos generados a partir de imágenes de Sentinel-2, un censo y datos de detección y medición por láser (LiDAR). Los hallazgos de la metodología propuesta muestran que alrededor del 59% de la población en el área de estudio vive actualmente dentro de la WUI, mientras que en 2025, la mayoría de las personas afectadas por incendios forestales -el 77%- vivían fuera de la WUI. Esto es de esperar, ya que los incendios forestales varían en espacio y tiempo, y se consideran procesos espacio-temporales. Además, los resultados demostraron que las mujeres están ligeramente más expuestas a los incendios forestales que otros grupos poblacionales. Estos resultados mostraron que la metodología propuesta podría no solo ayudar a identificar áreas de alto riesgo, sino también el número de personas que viven en estas áreas debido a la alta resolución de la metodología dasimétrica. La metodología propuesta descrita en este trabajo muestra que el mapeo a escala fina podría enriquecer la gestión forestal para proteger a las poblaciones susceptibles a los impactos negativos de los incendios forestales, protegiendo así el medio ambiente.