La interfaz urbano-silvestre (WUI) ha sido un fenómeno global, sin embargo, la determinación de umbrales de parámetros sigue siendo un desafío persistente en este campo. En China, existe una brecha de investigación significativa en el desarrollo de metodologías de mapeo de WUI. Este estudio propone un enfoque de mapeo novedoso que delimita la WUI integrando tanto perspectivas de vegetación como del entorno construido. Se utilizó la imagen del Sensor Pancromático Multiespectral GaoFen 1 (GF1-PMS) como fuente de datos. La ubicación de los edificios se extrajo utilizando técnicas de clasificación jerárquica y orientada a objetos, y se empleó el método de dicotomía de píxeles para estimar la cobertura fraccionaria de vegetación (FVC). La ubicación de los edificios y la FVC se utilizaron como entrada para el mapeo de WUI. En esta metodología, el umbral de FVC se determinó incorporando las características de teledetección de los tipos de WUI, mientras que el rango de buffer de vegetación se refinó a través de un análisis de sensibilidad. El método propuesto demostró una alta aplicabilidad en la ciudad de Anning, logrando una precisión general del 88.56%. El área total de WUI ascendió a 49,578.05 ha, lo que representa el 38.08% del área total de la ciudad de Anning. Espacialmente, la WUI intermedia se distribuyó predominantemente en el subdistrito de Taiping de la ciudad de Anning, mientras que la WUI de interfaz se concentró principalmente en el subdistrito de Bajie de la ciudad de Anning. Los puntos de fuego de MODIS de 2003 a 2022 se agruparon principalmente en los subdistritos de Qinglong, Wenquan y Caopu de la ciudad de Anning. Nuestros hallazgos indicaron una superposición espacial entre la WUI y las áreas propensas a incendios en la ciudad de Anning. Este estudio presenta una metodología efectiva para la determinación de umbrales y el mapeo de WUI, compensando la escasez de metodologías de mapeo en China. Además, nuestro enfoque ofrece valiosas perspectivas para una decisión sabia en el riesgo de incendios.