Actualmente estamos viviendo en la era de los grandes datos. El volumen de datos geoespaciales recopilados o archivados para la cartografía de uso y cobertura del suelo (LULC), incluyendo imágenes satelitales de teledetección y conjuntos de datos geoespaciales auxiliares, está en aumento. También se han desarrollado recientemente algoritmos innovadores de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y computación en la nube de vanguardia. Si bien estas grandes bases de datos geoespaciales y las tecnologías informáticas avanzadas ofrecen nuevas oportunidades para la cartografía de LULC, también surgen desafíos al utilizar estos grandes datos geoespaciales. Este artículo resume los estudios de revisión y el progreso de la investigación en teledetección, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y grandes datos geoespaciales para la cartografía de LULC desde 2015. Identificamos las oportunidades, desafíos y direcciones futuras del uso de grandes datos geoespaciales para la cartografía de LULC. Se necesita realizar más investigaciones para mejorar la cartografía de LULC a gran escala.